Pypi Duck Flow

Revoir · 67

Indexé par la communauté

end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

Verified installs0

Stars236

Version1.0.0

Qualité66/100 · Prometteur

Confiance67/100 · Sandbox uniquement

Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Données, BI et analytique

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Maintenance

Active

3 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

236

66/100 Qualité · 75/100 Confiance

Tags de couverture

DonnéesAgents de codedata-analysisetldata-pipeline

Notes de revue

La licence est ambiguë · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

TypeScriptETLCodexClaude CodeCursor

Stars

236 stars GitHub

Activité du dépôt

236 stars et 36 forks

Maintenance

3 mois depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
La licence est ambiguë
Quality score needs review
Stars/forks activity: 236 stars, 36 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La licence est ambiguë
Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

workflows Agents de code
Équipes Claude Code
builders willing to evaluate younger projects
Inspect source files

Agents adaptés

TypeScriptETLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow
Politique: Revoir
Revue humaine: Oui

Confiance et risque

Confiance: 67/100
Audit: 76/100
Niveau de risque: Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint: /api/agent/outcome
ID d’événement: resolve
Résultats: 5

Commande d’installation

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Audit public Rapport d’évaluation API Resolve Relais d’installation

Ne pas utiliser quand

Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
No major risk signals from current metadata
La licence est ambiguë
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

D3

113.1K Stars

npx skills add d3/d3

Skill alternatif

Echarts

66.6K Stars

npx skills add apache/echarts

Skill alternatif

Data Science For Beginners

35.6K Stars

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Skill alternatif

Sequelize

30.4K Stars

npx skills add sequelize/sequelize

Sécurité Agent v2

60/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mehd-io-pypi-duck-flow

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install

L’Agent doit vérifier

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Pypi Duck Flow in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install
Install command: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install

Format texte LLM

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Pypi%20Duck%20Flow&limit=3

Prompt Agent

Use Pypi Duck Flow for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install, then install with: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/mehd-io-pypi-duck-flow

Texte LLM

/api/registry/manifest/mehd-io-pypi-duck-flow?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/mehd-io-pypi-duck-flow

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

67/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de code RAG and knowledge Automatisation de workflow

Plateformes

TypeScript, ETL, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’audit Voir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

Préparation

Prototype

Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

workflows Agents de code
Équipes Claude Code
builders willing to evaluate younger projects

Preuves

recent repository activity
install command or GitHub repo available
profil qualité 66/100
5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

236 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

236 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

3 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

Revue IA approuvée
Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
La licence est ambiguë
Quality score needs review
Stars/forks activity: 236 stars, 36 forks; issue activity unavailable in current metadata
License clarity: Unknown
Pas encore de rapports de résultats Agent réels
Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Stars GitHub

236

Actualité

il y a 3 mois

Prêt à installer

Oui

Licence

Inconnu

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

Vue d’ensemble

end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

typescriptFULL

etlFULL

Détails techniques

Version: 1.0.0
Licence: Unknown
Dernière mise à jour: 18 août 2026
Publié: 20 juin 2026

Frameworks et outils

TypeScriptETL

Instantané de décision

Candidate de secours

Prêt

Prototype

Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

Revue nécessaire

Sécurité: 81/100
Maintenance: 76/100
Installer: 92/100

Ouvrir l’audit complet Voir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

Validé

Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu

Taux de réussite: —
Échec récent: —
Résultats: 0
Qualité de sortie: —
Échecs: 0
Non pertinent: 0
Installations: 0
Bloqué par le risque: 0
Configuration requise: 0
Production: 0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-Proven Contrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternatives Plan de résolution auto Voir sur GitHub Documentation

Boucle de croissance

Kit de partage

Brouillon guidé par scénario pour Pypi Duck Flow, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur

A practical pick for source-backed research:

Pypi Duck Flow: end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

236 stars

https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow?ref=x

Ouvrir le brouillon X

Réponse facultative avec commande d’installation

Listing + install path for Pypi Duck Flow:
https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow?ref=x

Install: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur: mehd-io
Source: mehd-io/pypi-duck-flow
Indexé par: Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à mehd-io, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)

Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

mehd-io

@mehd-io

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub: 236
Score de qualité: 43/100
Dernier push GitHub: 15 mai 2026
Indications de framework: 2
Vues OpenAgentSkill: 5
Copies d’installation: 0
Clics sortants: 0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

Adoption GitHub236 stars GitHubInfo
Activité stars/forks236 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
Maintenance récente3 mois depuis le dernier pushInfo
Clarté de licenceInconnuVérifier
Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Skills associés

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

113.1K Stars

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

66.6K Stars

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

35.6K Stars

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

30.4K Stars

Installer Voir sur GitHub

Pypi Duck Flow

Revoir · 67

Indexé par la communauté

end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

Verified installs0

Stars236

Version1.0.0

Qualité66/100 · Prometteur

Confiance67/100 · Sandbox uniquement

Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Données, BI et analytique

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Maintenance

Active

3 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

236

66/100 Qualité · 75/100 Confiance

Tags de couverture

DonnéesAgents de codedata-analysisetldata-pipeline

Notes de revue

La licence est ambiguë · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Qualité

Prometteur

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

TypeScriptETLCodexClaude CodeCursor

Stars

236 stars GitHub

Activité du dépôt

236 stars et 36 forks

Maintenance

3 mois depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
La licence est ambiguë
Quality score needs review
Stars/forks activity: 236 stars, 36 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La licence est ambiguë
Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

workflows Agents de code
Équipes Claude Code
builders willing to evaluate younger projects
Inspect source files

Agents adaptés

TypeScriptETLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow
Politique: Revoir
Revue humaine: Oui

Confiance et risque

Confiance: 67/100
Audit: 76/100
Niveau de risque: Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint: /api/agent/outcome
ID d’événement: resolve
Résultats: 5

Commande d’installation

npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Audit public Rapport d’évaluation API Resolve Relais d’installation

Ne pas utiliser quand

Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
No major risk signals from current metadata
La licence est ambiguë
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

D3

113.1K Stars

npx skills add d3/d3

Skill alternatif

Echarts

66.6K Stars

npx skills add apache/echarts

Skill alternatif

Data Science For Beginners

35.6K Stars

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Skill alternatif

Sequelize

30.4K Stars

npx skills add sequelize/sequelize

Sécurité Agent v2

60/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install mehd-io-pypi-duck-flow

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install

L’Agent doit vérifier

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Pypi Duck Flow in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install
Install command: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install

Format texte LLM

/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Pypi%20Duck%20Flow&limit=3

Prompt Agent

Use Pypi Duck Flow for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/install, then install with: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/mehd-io-pypi-duck-flow

Texte LLM

/api/registry/manifest/mehd-io-pypi-duck-flow?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/mehd-io-pypi-duck-flow

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Pypi%20Duck%20Flow%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

67/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de code RAG and knowledge Automatisation de workflow

Plateformes

TypeScript, ETL, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’audit Voir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

Préparation

Prototype

Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

workflows Agents de code
Équipes Claude Code
builders willing to evaluate younger projects

Preuves

recent repository activity
install command or GitHub repo available
profil qualité 66/100
5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

236 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

236 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

3 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

Revue IA approuvée
Le chemin d’installation est disponible
La preuve du dépôt est disponible
La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
La licence est ambiguë
Quality score needs review
Stars/forks activity: 236 stars, 36 forks; issue activity unavailable in current metadata
License clarity: Unknown
Pas encore de rapports de résultats Agent réels
Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Stars GitHub

236

Actualité

il y a 3 mois

Prêt à installer

Oui

Licence

Inconnu

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

Compatibilité plateforme

typescriptFULL

etlFULL

Détails techniques

Version: 1.0.0
Licence: Unknown
Dernière mise à jour: 18 août 2026
Publié: 20 juin 2026

Frameworks et outils

TypeScriptETL

Instantané de décision

Candidate de secours

Prêt

Prototype

Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

Revue nécessaire

Sécurité: 81/100
Maintenance: 76/100
Installer: 92/100

Ouvrir l’audit complet Voir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

Validé

Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu

Taux de réussite: —
Échec récent: —
Résultats: 0
Qualité de sortie: —
Échecs: 0
Non pertinent: 0
Installations: 0
Bloqué par le risque: 0
Configuration requise: 0
Production: 0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-Proven Contrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternatives Plan de résolution auto Voir sur GitHub Documentation

Boucle de croissance

Kit de partage

Brouillon guidé par scénario pour Pypi Duck Flow, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur

A practical pick for source-backed research:

Pypi Duck Flow: end-to-end data engineering project to get insights from PyPi using python, duckdb, MotherDuck

236 stars

https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow?ref=x

Ouvrir le brouillon X

Réponse facultative avec commande d’installation

Listing + install path for Pypi Duck Flow:
https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow?ref=x

Install: npx skills add mehd-io/pypi-duck-flow

Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur: mehd-io
Source: mehd-io/pypi-duck-flow
Indexé par: Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/mehd-io-pypi-duck-flow?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/mehd-io-pypi-duck-flow)

Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

mehd-io

@mehd-io

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub: 236
Score de qualité: 43/100
Dernier push GitHub: 15 mai 2026
Indications de framework: 2
Vues OpenAgentSkill: 5
Copies d’installation: 0
Clics sortants: 0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

Adoption GitHub236 stars GitHubInfo
Activité stars/forks236 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
Maintenance récente3 mois depuis le dernier pushInfo
Clarté de licenceInconnuVérifier
Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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