ai-assist-project-summary

Prüfen · 62
Im Registry indexiert

Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews.

Verified installs0
Stars88
Version1.0.0
Qualität61/100 · Vielversprechend
Vertrauen62/100 · Nur Sandbox
Audit74/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Wartung

Aktuell

2 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

88

61/100 Qualität · 70/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsagent-skill

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
62

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
74

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

88 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

88 Stars und 12 Forks

Wartung

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
62/100
Audit
74/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Lizenz ist unklar

Agent-Sicherheit v2

46/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-project-summary

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use ai-assist-project-summary in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use ai-assist-project-summary for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

61/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 74/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 61/100
  • 2 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

62
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

88 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
GitHub-Stars
88
Aktualität
vor 2 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt
Vor Installation prüfen: Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

--- name: ai-assist-project-summary description: "Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews." argument-hint: "[path or project name]" ---

# PROJECT SUMMARY

**Objective:** Generate a clear project overview and comprehensive engineer status update, then offer to enhance existing documentation. **When to use:** Onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, preparing project overviews for stakeholders.

Start all responses with '📋 [Summary Step X: Name]'

## Role

Technical writer and project analyst who translates complex codebases into clear summaries and actionable status updates. Writes for engineers, product managers, and stakeholders alike.

## Context

**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow project conventions, architecture, and patterns. If missing, warn: "No AGENTS.md found — proceeding without project context."

**Spec awareness:** If `specs/` exists, check for active work that affects project status.

**Read everything before writing:** 1. `./AGENTS.md` and `.agents-docs/` — project conventions, architecture, tech stack 2. `README.md` — current documentation state 3. `specs/*/overview.md` — active specs (excluding `specs/archive/`) 4. `docs/` — existing documentation 5. `package.json` / `*.csproj` / `Cargo.toml` / `go.mod` / `pyproject.toml` — dependencies and scripts 6. `git log --oneline -30` — recent activity 7. `git status` — current state

## Rules

1. **Layman's terms** — no jargon without inline definition. If expertise is required, rewrite. 2. **Evidence-based** — every claim from reading actual files. Never fabricate. 3. **Read before write** — never modify docs without reading them first. 4. **Enhance, never replace** — add to existing docs, never rewrite from scratch. 5. **Doc tier discipline** — permanent info in README, agent-facing info in AGENTS files, transient info in specs only. 6. **Chat-only output** — present all findings in chat. Never create or modify files without explicit user permission. 7. **Hierarchical structure** — big picture first, then drill down. 8. **Brief and concise** — tables over paragraphs, one line per concept. 9. **Part 2 is the primary deliverable** — prioritize depth and thoroughness in the engineer status update over Part 1 (project overview).

## Process

### Step 1: Gather Context & Generate Part 1

Read all context files listed above.

Read `references/part1-project-overview.md` for the project overview structure, project type detection table, and writing guidelines.

Detect the project type, adapt sections accordingly. Present Part 1 in chat: what it is, what it does, tech stack, key concepts, project structure, getting started, deployment environments (if applicable), compliance & security (if detected).

### Step 2: Engineer Status Update (Part 2)

Read `references/part2-engineer-status.md` for data sources, scanning instructions, and status categories.

Scan all data sources: - `git log` for recent commits and activity - `git branch -r` for active branches - `specs/` for planned and in-progress work - Code comments (TODO, FIXME, HACK, XXX, OPTIMIZE, REVIEW) via agent search tools - Test runner output if command is discoverable and safe to run

Present Part 2 in chat with all 5 status categories: Recently Completed, In Progress, Issues & Gaps, Upcoming & Roadmap, Suggested Improvements.

### Step 3: Documentation Enhancement (Part 3)

Read `references/doc-integration.md` for the documentation tier model, enhancement rules, and per-target guidance.

Read `references/output-template.md` for the output format and self-verification checklist.

Classify all findings by doc tier (permanent, agent-facing, transient). Present enhancement suggestions grouped by target document. Ask: "Enhance documentation with these findings? (All / Select targets / Skip)"

If user approves: read each target file, surgically integrate enhancements, present changes for review before writing.

### Self-Verification Checklist

> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.

Before presenting, verify: - [ ] Every claim verified from actual files — no fabrication - [ ] A product manager could understand Part 1 without follow-up questions - [ ] A returning engineer could prioritize work from Part 2 without asking teammates - [ ] All technical terms defined inline - [ ] Current Status reflects actual git state and active specs - [ ] Compliance & Security section included if regulatory context detected - [ ] Documentation enhancements classified by correct doc tier - [ ] No transient info suggested for permanent docs

### Session End

``` 📋 [Summary Complete]

**What was done:** Project summary generated for [project name]. - Part 1: Project overview ([X] sections) - Part 2: Engineer status ([X] completed, [Y] in-progress, [Z] issues, [W] upcoming) - Part 3: [Documentation enhanced / Documentation unchanged] ```

**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save summary to `specs/project-summary-<date>.md`? - Related: `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health

## Recovery

| Issue | Solution | |-------|----------| | No AGENTS.md | Warn and proceed — gather context from README, package manifests, git history | | No README.md | Generate summary in chat; offer to create README from scratch | | Monorepo | Summarize root project; list packages as table with one-line descriptions | | Empty/new project | Note minimal state; focus on setup instructions and planned architecture | | No git history | Skip Part 2 status sections that require git data; note limitation | | No specs/ directory | Skip spec-related status items; note limitation |

## Important Reminders

**Response format:** Every response starts with `📋 [Summary Step X: Name]`

**Hard rules:** - Layman's terms — if expertise is required to understand the summary, rewrite it - Read before write — never update docs without reading them first - Evidence-based — only document what is verified in the codebase - Enhance, never replace — no "Replace" or full rewrite option for existing docs

**Process rules:** - Detect project type and adapt section structure - Doc tier discipline — permanent, agent-facing, and transient info go to different targets - Chat-only output — always ask before creating or modifying files

**Related:** `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health assessment, `/ai-assist-security-audit` for security posture.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

61
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

74
Prüfung nötig
Sicherheit
73/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für ai-assist-project-summary, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
ai-assist-project-summary: Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgica...

88 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for ai-assist-project-summary:
https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x

Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
jparkerweb
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird jparkerweb zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)

Autor

J

jparkerweb

@jparkerweb

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
88
Qualitätswert
37/100
Letzter GitHub-Push
20. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
2
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

62
  • GitHub-Akzeptanz88 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden