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Computational Chemistry Agent Skills

Solide · 85
Indexé par la communauté

Agent skills to run computational-chemistry tasks, used in OpenClaw

Verified installs0
Stars128
Version1.0.0
Qualité94/100 · Excellent
Confiance85/100 · Revoir avant installation
Audit92/100 · Sûr à essayer

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills

Maintenance

À jour

6 jours depuis le dernier push

Risque

Sûr à essayer

Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Qualité GitHub

128

94/100 Qualité · 88/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de recherchecomputational-chemistryagent-skillsopenclaw

Notes de revue

Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
94

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Revoir avant installation
85

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Sûr à essayer
92

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Candidate à l’installation Agent

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

128 stars GitHub

Activité du dépôt

128 stars et 26 forks

Maintenance

6 jours depuis le dernier push

Licence

LGPL-3.0

Installer

npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Risque de métadonnées faible

  • Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
85/100
Audit
92/100
Niveau de risque
Sûr à essayer

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Skill alternatif

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Skill alternatif

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Skill alternatif

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Skill alternatif

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Sécurité Agent v2

76/100 · Revoir avant installation

RéviséRevoir

Bons signaux d’audit et de sécurité, sans indice de permission à haut risque dans les métadonnées publiques.

Consultez la page d’audit, puis autorisez l’installation de l’Agent dans un workflow isolé.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Computational Chemistry Agent Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install
Install command: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install

Format texte LLM

/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills&limit=3

Prompt Agent

Use Computational Chemistry Agent Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install, then install with: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills

Texte LLM

/api/registry/manifest/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

97/100

GitHub automation

Tags de cas d’usage

GitHub automationAgents de rechercheAgents de code

Plateformes

Python, Claude Code

Rapport d’audit

Sûr à essayer · 92/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

97
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 94/100
  • 15 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

85
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

128 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

128 stars et 26 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

6 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

LGPL-3.0

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

94
Stars GitHub
128
Actualité
il y a 6 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
LGPL-3.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

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Vue d’ensemble

# Computational Chemistry Agent Skills

[![DOI:10.1021/acs.jctc.6c00622](https://img.shields.io/badge/DOI-10.1021%2Facs.jctc.6c00622-blue?style=for-the-badge&logo=arxiv&color=b31b1b)](https://doi.org/10.1021/acs.jctc.6c00622) [![GitHub Created At](https://img.shields.io/github/created-at/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills?style=for-the-badge&logo=github)](https://github.com/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills/commit/138d93e41935fb954857c29eafad4999144d6e26) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills?style=for-the-badge&logo=github)](https://github.com/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills/graphs/contributors) <!-- SKILLS_BADGE_START --> [![Skills](https://img.shields.io/badge/skills-34-blue?style=for-the-badge)](#skills-summary) <!-- SKILLS_BADGE_END -->

This repository hosts [Agent Skills](https://agentskills.io/home) to run computational-chemistry tasks. These skills can be installed and used in [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw), enabling OpenClaw to run complex computational-chemistry workflows.

A website, [https://skills.jinzhezeng.group](https://skills.jinzhezeng.group), is hosted to view all skills.

## Citation

If you use this repository in your research, please cite the following work:

> Mingwei Ding, Chen Huang, Yibo Hu, Yifan Li, Zitian Lu, Xingtai Yu, Duo Zhang, Wenxi Zhai, Tong Zhu, Qiangqiang Gu, Jinzhe Zeng, Automating Computational Chemistry Workflows via OpenClaw and Domain-Specific Skills, *J. Chem, Theory Comput.,*, 2026, DOI: [10.1021/acs.jctc.6c00622](https://doi.org/10.1021/acs.jctc.6c00622). [![Citations](https://citations.njzjz.win/10.1021/acs.jctc.6c00622)](https://badge.dimensions.ai/details/doi/10.1021/acs.jctc.6c00622)

```bibtex @Article{Ding_JChemTheoryComput_2026, author = {Mingwei Ding and Chen Huang and Yibo Hu and Yifan Li and Zitian Lu and Xingtai Yu and Duo Zhang and We

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
LGPL-3.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
17 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Choix principal

97
Prêt
Adopter
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

92
Sûr à essayer
Sécurité
89/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Computational Chemistry Agent Skills, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Computational Chemistry Agent Skills: A collection of 34 installable agent skills for running computational-chemistry workflows in...

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https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Computational Chemistry Agent Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?ref=x

Install: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

J

jinzhezenggroup✓

@jinzhezenggroup

Tags

computational-chemistryagent-skillsopenclawscientific-computingchemistry

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
128
Score de qualité
59/100
Dernier push GitHub
17 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
14
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

85
  • Adoption GitHub128 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks128 stars et 26 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente6 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceLGPL-3.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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