prp-generator
Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thorough codebase analysis and external research. Use when the user requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan for a new feature. Conducts systematic research, identifies patterns, a
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
Wartung
Aktuell
2 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
83
66/100 Qualität · 77/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
83 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
83 Stars und 11 Forks
Wartung
2 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
filesystem or document access, network or browser access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 83 GitHub stars
- Stars/forks activity: 83 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 69/100
- Audit
- 80/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generatorNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
60/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install henkisdabro-prp-generatorAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use prp-generator in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20prp-generator%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
Install command: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install
LLM-Textformat
/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=prp-generator&limit=3
Agent-Prompt
Use prp-generator for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/henkisdabro-prp-generator/install, then install with: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generatorRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/henkisdabro-prp-generator
LLM-Text
/api/registry/manifest/henkisdabro-prp-generator?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/henkisdabro-prp-generator
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20prp-generator%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 80/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 66/100
- 5 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen83 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen83 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden2 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 83 GitHub stars
- Stars/forks activity: 83 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
--- name: prp-generator description: Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thorough codebase analysis and external research. Use when the user requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan for a new feature. Conducts systematic research, identifies patterns, and creates executable validation gates for one-pass implementation success. Do NOT use for client discovery, requirements gathering, or scope definition - those need a separate clarification pass before the PRP step. ---
# PRP Generator
## Overview
Generates comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) that enable AI agents to implement features in a single pass. Combines systematic codebase analysis with external research to create detailed, context-rich implementation blueprints.
## When to Use
- User requests a PRP, PRD, or detailed implementation plan - User asks to "plan out" or "design" a complex feature - Beginning significant feature development that benefits from structured planning - User provides a feature description file and asks for implementation guidance
## Core Principle
**Context is Everything**: The implementing agent only receives the PRP content, training data knowledge, codebase access, and WebSearch. Your PRP must be self-contained with all necessary context, specific references, and executable validation gates.
## Workflow
### Phase 1: Understand the Feature
1. **Read the feature request** - if a file path is given, read it completely; if verbal, clarify requirements 2. **Clarify ambiguities** - use AskUserQuestion for unclear requirements, confirm tech stack, verify integration points 3. **Identify the core problem** being solved and acceptance criteria
### Phase 2: Codebase Analysis (Mandatory)
**Goal**: Understand existing patterns, conventions, and integration points.
Systematically analyse the codebase across five dimensions:
| Area | What to Capture | |------|----------------| | Similar features | File paths, line numbers, code snippets, adaptations needed | | Architecture | Directory conventions, component organisation, state management, API patterns | | Coding conventions | TypeScript usage, component patterns, styling, import ordering, naming | | Test patterns | Framework, file naming, mock strategies, coverage expectations | | Configuration | Dependencies, build setup, path aliases, TypeScript settings |
For detailed sub-steps, examples, and documentation templates, see [references/codebase-analysis-guide.md](references/codebase-analysis-guide.md).
Also refer to [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) for the full research process.
### Phase 3: External Research (Mandatory)
**Goal**: Find best practices, documentation, examples, and gotchas.
Research across four areas:
| Area | Key Actions | |------|------------| | Library documentation | Find official docs for the SPECIFIC version from package.json; note version-specific gotchas | | Implementation examples | Search GitHub, StackOverflow, official examples; prefer recent, production-grade code | | Best practices | Search "[technology] best practices [current year]"; check OWASP for security | | Performance and security | Bundle size implications, runtime patterns, vulnerabilities, accessibility |
Always document exact URLs, versions, and specific sections. See [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) for detailed guidance.
### Phase 4: Ultra-Thinking (Critical)
**STOP AND THINK DEEPLY BEFORE WRITING THE PRP.**
Analyse integration points, implementation ordering, validation strategy, and context completeness. Verify the PRP will enable one-pass implementation without questions.
For the full set of analysis questions and the quality checklist, see [references/quality-assessment.md](references/quality-assessment.md).
### Phase 5: Generate the PRP
Use [assets/prp_template.md](assets/prp_template.md) as the base structure. Populate all sections:
1. **Metadata** - feature name, timeline, confidence score (1-10), date 2. **Executive Summary** - 2-3 sentences with core value proposition 3. **Research Findings** - codebase analysis (file:line refs) and external research (URLs, versions) 4. **Technical Specification** - architecture, components, data models, API endpoints 5. **Implementation Blueprint** - prerequisites, step-by-step with pseudocode, file changes, error handling, edge cases 6. **Testing Strategy** - unit, integration, and manual testing approaches 7. **Validation Gates** - must be EXECUTABLE commands (e.g. `npm run test && npm run build`) 8. **Success Criteria** - clear, measurable checklist
### Phase 6: Quality Scoring
Score the PRP for one-pass implementation success:
| Score | Meaning | |-------|---------| | 9-10 | Exceptionally detailed, all context included, clear path, executable gates | | 7-8 | Very good, minor gaps, mostly clear implementation path | | 5-6 | Adequate, some ambiguity, may require clarification | | 3-4 | Incomplete research, missing context, unclear path | | 1-2 | Insufficient for implementation |
**If score is below 7**: Go back and improve the PRP before delivering.
### Phase 7: Save and Deliver
1. **Save** the PRP to `PRPs/[feature-name].md` (kebab-case, create directory if needed) 2. **Deliver summary** to user with: brief feature summary, file location, confidence score with rationale, and next steps
## Common Pitfalls
| Pitfall | Bad | Good | |---------|-----|------| | Vague references | "There's a similar component somewhere" | "See UserProfile at src/components/UserProfile.tsx:45-67" | | Missing versions | "Use React Query" | "Use @tanstack/react-query v5.28.0" | | Non-executable gates | "Run tests and make sure they pass" | `npm run test && npm run build` | | Generic advice | "Follow React best practices" | "Use named exports (see src/components/Button.tsx:1)" | | Incomplete research | Skipping codebase analysis | Thoroughly document existing patterns | | Missing gotchas | Assuming smooth implementation | Document known issues and edge cases |
## Example Usage
**User**: "Create a PRP for adding dark mode support to the application"
1. Clarify: "Should dark mode preference persist across sessions? Should it respect system preferences?" 2. Research codebase for theme-related code 3. Research external resources (dark mode best practices, library options) 4. Ultra-think about implementation approach 5. Generate comprehensive PRP using template 6. Score the PRP 7. Save to `PRPs/dark-mode-support.md` 8. Deliver summary with confidence score
## Resources
| Resource | Description | |----------|------------| | [assets/prp_template.md](assets/prp_template.md) | Base template for all PRPs | | [references/research_methodology.md](references/research_methodology.md) | Detailed research guidance and best practices | | [references/codebase-analysis-guide.md](references/codebase-analysis-guide.md) | Detailed codebase analysis sub-steps and examples | | [references/quality-assessment.md](references/quality-assessment.md) | Ultra-thinking analysis questions and quality checklist |
## Key Reminders
- **Research is mandatory** - never skip codebase or external research - **Be specific** - always include file paths, line numbers, URLs, versions - **Think deeply** - Phase 4 (Ultra-Thinking) is critical for success - **Validate everything** - all validation gates must be executable - **Score honestly** - if confidence is below 7, improve the PRP - **Context is king** - the implementer only has what you put in the PRP
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 21. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 21. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 85/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für prp-generator, bereit für einen manuellen X-Post.
prp-generator: Generate comprehensive Product Requirement Plans (PRPs) for feature implementation with thoro... 83 stars https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for prp-generator: https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator?ref=x Install: npx skills add henkisdabro/wookstar-claude-plugins --skill prp-generator
Quelle des Eintrags
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- Ersteller
- henkisdabro
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[](https://www.openagentskill.com/skills/henkisdabro-prp-generator)Autor
henkisdabro
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Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 83
- Qualitätswert
- 37/100
- Letzter GitHub-Push
- 21. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 5
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz83 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität83 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden
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