OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

perceiving-objects-oneshot Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
67
Eval-Bericht
70
Vertrauen
74
Audit
54
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate perceiving-objects-oneshot before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add graph-robots/open-robot-skills --skill perceiving-objects-oneshot

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add graph-robots/open-robot-skills --skill perceiving-objects-oneshot

Vertrauenswert

70

Warnung

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 41 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

74

Warnung

Prüfung nötig

  • The script `perceive_simple.py` defines unused parameters `use_multiview` and `text_prompts` that are not referenced in the implementation, which may confuse maintainers.

Agent-Sicherheitsprüfung

54

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • The script `perceive_simple.py` defines unused parameters `use_multiview` and `text_prompts` that are not referenced in the implementation, which may confuse maintainers.

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium
  • Database access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The script `perceive_simple.py` defines unused parameters `use_multiview` and `text_prompts` that are not referenced in the implementation, which may confuse maintainers.
  • The SKILL.md mentions `compatibility: requires gap>=0.1` but does not specify a minimum version for the underlying tools (e.g., Grounding-DINO, SAM3) – could be clarified.
  • Quality score needs review

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.