Skill-Audit-Bericht

perceiving-objects-oneshot Audit-Bericht.

Lightweight one-shot 3D object perception. Runs Grounding-DINO broad detection, a SINGLE VLM set-of-marks letter pick over the labeled boxes, SAM3 box segmentation, depth back-projection, and geometry.filter_and_compute_obb. No pairwise tournament, no multi-view safe-gate. Returns a clean not_found output (no exception) when the VLM answers "none" or DINO emits no detections — making this the right skill for clean-all-items loops whose natural termination signal is "no more matching objects in view". Use when a multi-item loop needs a clean no-match exit, or for generic target descriptions on uncluttered scenes with reasonably sized targets.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
70
Vertrauen
60
Qualität
80
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

41 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

43

41 Stars und 7 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add graph-robots/open-robot-skills --skill perceiving-objects-oneshot

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/graph-robots/open-robot-skills/tree/main/skills/perceiving-objects-oneshot

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 9 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add graph-robots/open-robot-skills --skill perceiving-objects-oneshot

Repository

88

Bestanden

https://github.com/graph-robots/open-robot-skills/tree/main/skills/perceiving-objects-oneshot

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The script `perceive_simple.py` defines unused parameters `use_multiview` and `text_prompts` that are not referenced in the implementation, which may confuse maintainers.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

43

Beheben

41 Stars und 7 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

41 GitHub-Stars

Warnungen

  • The script `perceive_simple.py` defines unused parameters `use_multiview` and `text_prompts` that are not referenced in the implementation, which may confuse maintainers.
  • The SKILL.md mentions `compatibility: requires gap>=0.1` but does not specify a minimum version for the underlying tools (e.g., Grounding-DINO, SAM3) – could be clarified.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 41 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 41 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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