OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

cxas-loss-analysis Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

FehlgeschlagenHohes RisikoBlockieren Richtlinie
64
Eval-Bericht
66
Vertrauen
73
Audit
45
Agent-Sicherheit

do not auto install

Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate cxas-loss-analysis before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Research agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis

Vertrauenswert

66

Warnung

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 95 GitHub-Stars
  • Apache-2.0

Audit-Score

73

Warnung

Prüfung nötig

  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheitsprüfung

45

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung

Lizenzklarheit

86

Bestanden

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Berechtigungsumfang

48

Fehlgeschlagen

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The fetch_losses.py script imports yaml but does not use it, which is a minor code cleanliness issue.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive; ensure the full document is consistent.

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.