Skill-Audit-Bericht

cxas-loss-analysis Audit-Bericht.

Retrieves non-contained CCAI Insights conversations (losses), uses agent intelligence to cluster them into common failure patterns, and generates a markdown report. Use when you need to analyze failure patterns and build targeted regression/evaluation reports.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
66
Vertrauen
63
Qualität
75
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

95 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

53

95 Stars und 82 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

48

shell or command execution, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-loss-analysis

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi --skill cxas-loss-analysis

Repository

88

Bestanden

https://github.com/GoogleCloudPlatform/cxas-scrapi/tree/main/.agents/skills/cxas-loss-analysis

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The fetch_losses.py script imports yaml but does not use it, which is a minor code cleanliness issue.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

64

Prüfen

command execution surface, network or browser surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

48

Beheben

shell or command execution, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

53

Beheben

95 Stars und 82 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

95 GitHub-Stars

Warnungen

  • Permission surface may require sandboxing
  • The fetch_losses.py script imports yaml but does not use it, which is a minor code cleanliness issue.
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive; ensure the full document is consistent.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 95 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 95 stars, 82 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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