@farukalamai

Ersteller · farukalamai

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024

Prüfen · 70Von der Community indexiert

A Full Stack ML (Machine Learning) Roadmap involves learning the necessary skills and technologies to become proficient in all aspects of machine learning, including data collection and preprocessing, model development, deployment, and maintenance.

OpenAgentSkill Trust Score
70/100

Nur Sandbox

Qualität55/100
Audit70/100
Stars701
Verified installs0

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024" agent skill from https://github.com/farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: A Full Stack ML (Machine Learning) Roadmap involves learning the necessary skills and technologies to become proficient in all aspects of machine learning, including data collection and preprocessing, model development, deployment, and maintenance. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024","task":"Install Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Datenanalyse

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

701

55/100 Qualität · 78/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatenanalysedata-analysisanalyticsaws

Review-Notizen

Repository appears stale · Repository looks stale

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
55

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
70

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
70

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Data AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

701 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

701 Stars und 89 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

Geeignete Aufgaben

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load tabular data

Geeignete Agents

Data AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
70/100
Audit
70/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

58/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024 in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Advanced%20Machine%20Learning%20Engineer%20Roadmap%202024%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024/install
Install command: npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024 for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024/install, then install with: npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

59/100

Datenanalyse

Plattformen

Data Analysis, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 70/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Data analysis

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

59
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Datenanalyse

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 701 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 55/100
  • 4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

70
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

701 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

701 Stars und 89 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

55
GitHub-Stars
701
Aktualität
vor 2 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

A Full Stack ML (Machine Learning) Roadmap involves learning the necessary skills and technologies to become proficient in all aspects of machine learning, including data collection and preprocessing, model development, deployment, and maintenance.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

data-analysisFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Mai 2026

Frameworks & Tools

Data Analysis

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

59
Bereit
Prototyp
Phase

701 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

70
Prüfung nötig
Sicherheit
90/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024: A Full Stack ML (Machine Learning) Roadmap involves learning the necessary skills and technol...

701 stars

https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024:
https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?ref=x

Install: npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
farukalamai
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird farukalamai zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/farukalamai-advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024)

Autor

F

farukalamai

@farukalamai

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
701
Qualitätswert
39/100
Letzter GitHub-Push
2. Sept. 2024
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
3
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

70
  • GitHub-Akzeptanz701 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität701 Stars und 89 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden