Agent Ready Repo

Revoir · 64
Indexé par la communauté

The complete AI operating model for software teams — from first idea to production. Three peer-supervised loops (discovery → build → release) over a catalogue of curated packs: skills, subagents, and hooks, each installed in one line. It's npm for your coding agent. Any agent, any stack — Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini, Kiro.

Verified installs0
Stars12
Version1.0.0
Qualité65/100 · Prometteur
Confiance64/100 · Sandbox uniquement
Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add eugenelim/agent-ready-repo

Maintenance

Active

1 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

12

65/100 Qualité · 72/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeOutil généralagent-skillskill

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
64

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
76

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

12 stars GitHub

Activité du dépôt

12 stars et 4 forks

Maintenance

1 mois depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add eugenelim/agent-ready-repo

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 12 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 12 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add eugenelim/agent-ready-repo
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
64/100
Audit
76/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add eugenelim/agent-ready-repo

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

48/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install eugenelim-agent-ready-repo

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Agent Ready Repo in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Ready%20Repo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/eugenelim-agent-ready-repo/install
Install command: npx skills add eugenelim/agent-ready-repo
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Agent Ready Repo for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/eugenelim-agent-ready-repo/install, then install with: npx skills add eugenelim/agent-ready-repo

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

66/100

Agents de code

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

66
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 65/100
  • 6 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

64
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

12 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

12 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 12 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 12 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Stars GitHub
12
Actualité
il y a 1 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

# agent-ready-repo

**The supervised AI operating model for software teams.**

``` Raw idea → Gate: Idea → Spec → Gate: Spec → Shipped code → Gate: PR → Production ```

[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/agentbundle)](https://pypi.org/project/agentbundle/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT%2FApache--2.0-blue)](#license) [![OWASP Agentic Skills Top 10](https://img.shields.io/badge/OWASP-Agentic%20Skills%20Top%2010%20v1.0-blue)](https://owasp.org/www-project-agentic-skills-top-10/)

[Quick Start](#quick-start) · [The Three Loops](#the-three-loops) · [The Catalogue](#the-catalogue) · [Docs](docs/guides/) · [Contributing](CONTRIBUTING.md)

> "You shouldn't be prompting coding agents anymore. You should be designing loops that prompt your agents." — [Peter Steinberger](https://x.com/steipete/status/2063697162748260627)

Agent coding tools moved the leverage from the prompt to the loop. But an unattended loop also makes unattended mistakes — and it will self-certify its way out of every check you give it. The answer is a supervised loop with mechanical gates the agent cannot bypass.

Three peer loops span the full SDLC. Discovery takes a raw idea to a ratified brief. The build loop runs spec to shipped code with hard gates and cold-read reviewers. The release loop validates the deployed whole before any human touches a prod switch. Human gates sit at every irreversible handoff; nothing runs past them automatically.

`core` is the flagship pack — the build loop, in one command:

```bash pip install agentbundle agentbundle install --pack core ```

## Quick start

**Install via Claude Code / Claude Desktop** (no extra tooling required):

```bash # Install any pack directly — no CLI to set up claude plugin install https://github.com/eugenelim/agent-ready-repo/tree/claude-plugins-dist/core

# Browse all available packs with install commands # → https://eugenelim.github.io/agent-ready-repo/plugins/ ```

**Or install via agentbundle CLI** (supports all age

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
18 juil. 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

66
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

76
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Agent Ready Repo, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for a repeatable workflow:

Agent Ready Repo: The complete AI operating model for software teams — from first idea to production. Three peer-supervised loops (discovery...

12 stars

https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Agent Ready Repo:
https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo?ref=x

Install: npx skills add eugenelim/agent-ready-repo

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
eugenelim
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/eugenelim-agent-ready-repo?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/eugenelim-agent-ready-repo?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/eugenelim-agent-ready-repo?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/eugenelim-agent-ready-repo?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/eugenelim-agent-ready-repo)

Auteur

E

eugenelim

@eugenelim

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
12
Score de qualité
42/100
Dernier push GitHub
18 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
6
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

64
  • Adoption GitHub12 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks12 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente1 mois depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, external package install surfaceInfo