engineering-flow

レビュー · 67
Registry に収録

Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decision workflows (RFCs and ADRs), task prioritization, grounded technical research, semantic versioning, and clean code practices like explicit error handling a

Verified installs0
スター16
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼67/100 · サンドボックス限定
監査78/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Low GitHub adoption signal

GitHub 品質

16

59/100 品質 · 75/100 信頼

対象タグ

リサーチRAG and knowledgeagent-skill

レビュー注記

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
67

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
78

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 16

リポジトリ活動

スター 16、フォーク 3

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

Apache-2.0

インストール

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Testing and QA ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Run test suites

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
67/100
監査
78/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Agent セーフティ v2

58/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Low GitHub adoption signal

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install danicat-engineering-flow

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use engineering-flow in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20engineering-flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-engineering-flow/install
Install command: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use engineering-flow for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-engineering-flow/install, then install with: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

58/100

Testing and QA

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 78/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Testing and QA

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

58
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Testing and QA

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Testing and QA ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 1 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Testing and QA タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 16

スター/フォーク活動

修正

スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

Apache-2.0

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
16
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
Apache-2.0
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: engineering-flow description: > Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decision workflows (RFCs and ADRs), task prioritization, grounded technical research, semantic versioning, and clean code practices like explicit error handling and dead code removal. Activate when designing system architecture, planning releases, refactoring codebases, establishing project standards, or resolving technical uncertainty. license: Apache-2.0 metadata: category: coding tags: "engineering, standards, architecture, workflow, quality, hygiene" author: Daniela Petruzalek (daniela@danicat.dev) version: "0.2.0" catalog: https://skills.danicat.dev ---

# Engineering Flow

Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene rules.

---

## Delivery Principles

Ship working software in small, verifiable increments: - Keep changes scoped to a single logical objective. - Avoid speculative abstractions and overengineering. - Implement thin, vertical slices from entrypoint to persistence. - Verify each slice with automated tests and compiler checks before proceeding.

---

## Design Pipeline: RFCs and ADRs

Separate exploration from permanent architectural choices:

```mermaid graph TD A[Ambiguous Goal / High Uncertainty] --> B[RFC in design/rfc/] B -->|Consensus Reached| C[ADR in design/adr/] C --> D[Implementation Tasks] E[Trivial / Low-Uncertainty Task] --> D ```

- RFCs (`design/rfc/`): Use during exploration when requirements are ambiguous, trade-offs need debate, or multiple viable architectures exist. RFCs are fluid working documents. - ADRs (`design/adr/`): Use to record finalized decisions. ADRs are immutable historical logs capturing context, chosen architecture, and accepted trade-offs. - Tasks: Break ADR conclusions into concrete checklist items with clear acceptance criteria.

---

## Task Prioritization

Categorize work by technical certainty and business value:

| | High Technical Certainty | Low Technical Certainty | | :--- | :--- | :--- | | **High Value** | **Direct execution**: Implement interactively with compiler feedback and tight test loops. | **Research & Spikes**: Do not write production code yet. Run throwaway spikes in `scratch/` or draft an RFC. | | **Low Value** | **Delegate**: Offload to background tasks or subagents. | **Defer / Discard**: Drop or postpone until certainty increases or value is demonstrated. |

---

## Research & Evidence Hierarchy

Do not guess APIs, package syntax, or model behaviors. Ground technical decisions in primary sources:

```text [1] Source Code (highest authority) └── [2] Official Documentation & API Reference └── [3] Official Release Notes & Announcements └── [4] Industry Expert Articles (< 3 months old) └── [5] Community Posts (< 3 months old) └── [6] Stale Articles (> 3 months old — discard) └── [7] Social Media (unverified — cross-check first) ```

Research rules: - Test APIs and compiler behavior with throwaway scripts in `scratch/` before modifying production code. - Discard community posts older than 3 months for fast-moving packages and AI tooling. - Always include clickable URLs when citing documentation or external examples.

---

## Dependency Version Verification

Never guess version numbers, dependency syntax, or model names: - Inspect local project manifests (`go.mod`, `package.json`, `pyproject.toml`) for existing pinned constraints. - Query package registries directly (`npm view <pkg> version`, `go list -m -versions <pkg>`, `pip index versions <pkg>`) or verify current dependency documentation. - Verify AI model names and API versions against current official documentation before updating API calls (e.g., verifying current Gemini model names against Google GenAI documentation).

---

## Semantic Versioning & 0.x Zero-Debt Rule

Follow Semantic Versioning (`MAJOR.MINOR.PATCH`): - Increment `MAJOR` (`X.0.0`) for backwards-incompatible API changes. - Increment `MINOR` (`x.Y.0`) for backwards-compatible new features. - Increment `PATCH` (`x.y.Z`) for backwards-compatible bug fixes.

### The 0.x Zero-Debt Policy - In `0.x` development, never attempt backwards compatibility. - Do not add compatibility shims, deprecation wrappers, alias redirects, or fallback branches to support previous `0.x` shapes. Refactor callers and interfaces directly.

---

## Broken Window Code Hygiene

Enforce clean code standards across every edit: - Delete dead code, unreachable branches, unused variables, and stale comments immediately. - Implementation comments must explain current logic only. Never write comments detailing how earlier versions worked or why code was rewritten; historical context belongs exclusively in ADRs and RFCs. - Keep names clean, unambiguous, and consistent across variables, types, and files. - Handle every error explicitly at the origin point. Never discard errors (e.g., `_ = err`, empty `catch`, or unhandled promises). - Never suppress linter errors with ignore directives (`//nolint`, `# noqa`, `eslint-disable`). Fix the underlying code. - Logging is not error handling. An error must be handled, propagated to the caller, or aborted with a clean exit.

---

## Pre-Release Quality Gate

Before staging, committing, or pushing code: - Run the full build, format, lint, and test suite. - Verify all modified files satisfy the Broken Window Code Hygiene criteria. - Never commit or push with failing tests, broken formatting, or active lint errors.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
2026年8月24日
公開日
2026年8月24日

判断の要約

代替候補

58
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

78
要レビュー
セキュリティ
85/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

engineering-flow 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
A practical pick for design or creative work:

engineering-flow: Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decis...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for engineering-flow:
https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow?ref=x

Install: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
danicat
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は danicat に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)

作者

D

danicat

@danicat

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
16
品質スコア
32/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
1
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

サンドボックス限定

67
  • GitHub 採用度GitHub スター 16修正
  • スター/フォーク活動スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さApache-2.0合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格