DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
メンテナンス
アクティブ
最終プッシュから 6 か月
リスク
要レビュー
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 品質
20K
100/100 品質 · 89/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
優秀採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 20K
リポジトリ活動
スター 20K、フォーク 1.5K
メンテナンス
最終プッシュから 6 か月
ライセンス
Apache-2.0
インストール
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Recent failure rate is elevated: 100%
- 1 failed agent outcome(s) reported
- Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Early agent signal (24/100 Agent Proven)
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- RAG and knowledge ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
- Chunk documents
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 57/100
- 監査
- 90/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
代替スキル
Last30days Skill
53.5K スター
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
代替スキル
Academic Research Skills
38.4K スター
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
代替スキル
GPT Researcher
28.0K スター
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
代替スキル
Local Deep Research
8.7K スター
npx skills add LearningCircuit/local-deep-research
Agent セーフティ v2
74/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alibaba-nlp-deepresearchAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use DeepResearch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
Install command: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
LLM テキスト形式
/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=DeepResearch&limit=3
Agent プロンプト
Use DeepResearch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install, then install with: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearchRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch
LLM テキスト
/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch?format=text
インストール別名
/api/registry/install/alibaba-nlp-deepresearch
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20DeepResearch%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
RAG and knowledge
プラットフォーム
Python, Research Agent, Claude Code
Agent 判断パネル
RAG and knowledge 向けの第一候補
有力候補として扱い、自分の Agent スタックで README とインストール経路を検証してください。
スタック内の役割
第一候補
主な適合
RAG and knowledge
信頼ラベル
本番対応
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- RAG and knowledge ワークフロー
- Claude Code チーム
- GitHub 採用シグナルを重視するチーム
根拠
- GitHub スター 19,832
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 100/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 37 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、RAG and knowledge タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
合格GitHub スター 20K
スター／フォーク活動
合格スター 20K、フォーク 1.5K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
情報最終プッシュから 6 か月
ライセンスの明確さ
合格Apache-2.0
良いシグナル
- 手動確認済みの掲載
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- Large GitHub adoption signal
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- OpenAgentSkill の利用活動を検出しました
- Agent Proven evidence available: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
- 1 件のレポートに基づく成果信頼度 25%
インストール前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Recent failure rate is elevated: 100%
- 1 failed agent outcome(s) reported
- Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
優秀 Agent ワークフロー向けの候補
採用度と保守性のシグナルが強い高信頼候補です。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
Local Deep Research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
概要
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
プラットフォーム互換性
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 2026年8月20日
- 公開日
- 2026年6月14日
フレームワークとツール
判断の要約
第一候補
GitHub スター 19,832
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- 0%
- 直近の失敗
- 100%
- 成果
- 1
- 出力品質
- —
- 失敗
- 1
- 非該当
- 0
- インストール数
- 1
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Early agent signal: 1 outcome, 0% success, Agent Proven Score 24/100.
成長ループ
共有キット
DeepResearch 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point. DeepResearch: Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent 19.8K stars https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x
任意：インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for DeepResearch: https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x Install: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
掲載元
コミュニティにより登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Alibaba-NLP
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この コミュニティにより登録 掲載は Alibaba-NLP に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)作者
Alibaba-NLP✓
@alibaba-nlp
タグ
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 19.8K
- 品質スコア
- 71/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年2月27日
- フレームワークのヒント
- 2
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 23
- インストールコピー数
- 1
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 20K合格
- スター／フォーク活動スター 20K、フォーク 1.5K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません合格
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 6 か月情報
- ライセンスの明確さApache-2.0合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係／ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K スターLocal Deep Research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
8.7K スター