スキル監査レポート
engineering-flow 監査レポート.
Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decision workflows (RFCs and ADRs), task prioritization, grounded technical research, semantic versioning, and clean code practices like explicit error handling and dead code removal. Activate when designing system architecture, planning releases, refactoring codebases, establishing project standards, or resolving technical uncertainty.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
失敗30
GitHub スター 16
スター／フォーク活動
失敗32
スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格86
Apache-2.0
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格82
network or browser surface
インストール可否
合格92
npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格86
network or browser access
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/danicat/skills/tree/main/coding/engineering-flow
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
リポジトリ
88
https://github.com/danicat/skills/tree/main/coding/engineering-flow
ライセンス
86
Apache-2.0
メンテナンス
100
本日プッシュ
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
82
network or browser surface
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
86
network or browser access
スター／フォーク活動
32
スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 16
警告
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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