Rapport d’audit du skill
model-showdown Rapport d’audit.
Give the same motion brief to three AI models, keep each first try, render all three the same way and stack them into one comparison video with model names and logos. Makes a 16:9 side-by-side for a newsletter and a 1080 x 1920 stacked reel for Instagram and TikTok. Use when someone says "compare three models", "same prompt three AIs", "model showdown", "which AI is the best motion designer", "side by side comparison video" or wants a fair head-to-head of AI outputs.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
202 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement57
202 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
2 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add charlie947/motion-graphics-skills --skill model-showdown
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/charlie947/motion-graphics-skills/tree/main/skills/model-showdown
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add charlie947/motion-graphics-skills --skill model-showdown
Dépôt
88
https://github.com/charlie947/motion-graphics-skills/tree/main/skills/model-showdown
Licence
86
MIT
Maintenance
100
2 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
57
202 stars et 36 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
202 stars GitHub
Avertissements
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 202 stars, 36 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparer les options proches
Skills associés à auditer ensuite
openai-whisper
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
391K Stars · Rapport d’audit
nemo-curator
GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
13K Stars · Rapport d’audit
brag-slim
Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
14K Stars · Rapport d’audit