daily-brief-bot
매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함.
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
Agents de code
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
Permission surface may require sandboxing
Qualité GitHub
11
57/100 Qualité · 62/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Permission surface may require sandboxing · Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Stars
11 stars GitHub
Activité du dépôt
11 stars et 4 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
secrets or environment access, network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Thin public metadata
Résumé des risques
Revoir avant production
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 54/100
- Audit
- 72/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-botNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Sécurité Agent v2
48/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Élevé
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install bam-bam-2-daily-brief-botPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use daily-brief-bot in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daily-brief-bot%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
Install command: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install
Format texte LLM
/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=daily-brief-bot&limit=3
Prompt Agent
Use daily-brief-bot for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/install, then install with: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-botMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/bam-bam-2-daily-brief-bot
Texte LLM
/api/registry/manifest/bam-bam-2-daily-brief-bot?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/bam-bam-2-daily-brief-bot
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20daily-brief-bot%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de code
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 72/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Needs validation for Coding agents
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rôle dans la pile
Validation nécessaire
Pertinence principale
Agents de code
Libellé de confiance
Revue manuelle nécessaire
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 57/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Adoption GitHub
Corriger11 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger11 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Skill is highly specific to the author's personal environment (remote host, vault paths, gpters.org), which may limit reuse by others without adaptation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 4 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Vue d’ensemble
--- name: daily-brief-bot description: "매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함." ---
# 데일리 브리프봇
사용자는 매일 아침 10시에 디스코드 DM으로 **데일리 브리프봇** 아티클을 받는다. 지피터스(gpters.org) 신규 글을 전부 읽고, 사용자의 제2두뇌 볼트·에이사이드 스킬/메모리와 대조해 사용자가 지금 붙들고 있는 고민에 닿는 3건을 골라 편지 형식으로 보낸다. 각 항목에 번호(1~3)와 원문 링크가 붙어 있다.
"여백"은 이 봇이 후보를 고르는 내부 판정 기준을 부르는 말이다(볼트에 한 번도 안 나온 것). 사용자에게 말할 때는 봇 이름인 **데일리 브리프봇**으로 부른다.
## 트리거
- **"데일리 브리프봇 고치자"** — 톤·길이·건수·시간 등 편집. 아래 편집 표 참고 - **"데일리 브리프봇 2번 해보자"** / "8/13 2번 해보자" / "어제 그거 해보자" — 실행 - "오늘 데일리 브리프봇 뭐 왔어" — 읽어주기만 - "이거 볼트에 넣어" — 볼트 승격 - 옛 호칭 "여백 브리핑"으로 불러도 같은 것을 가리킨다
## 인프라 위치 (전부 원격 머신, `ssh remote-host`)
``` ~/Projects/<프로젝트>/ prompt-template.md ★ 톤·형식·길이·몇 건을 결정하는 유일한 파일. 편집은 거의 여기만 고친다 collect.mjs 지피터스 신규 글 수집 (Bettermode GraphQL, 게스트 토큰 · 로그인 불필요) brief.mjs 볼트·스킬·메모리 대조 → 후보 22건 추린 뒤 템플릿에 끼워 프롬프트 생성 verify.mjs 브리핑 링크가 실제 수집분인지 대조·정정 dm.py 디스코드 DM 발송 (stdin → 사용자 DM, 1900자씩 분할) capture.py 사용자의 DM 답장 회수 (10분마다) run.sh 매일 10:00 전체 실행 (launchd com.bambam.gpters-brief) .env DISCORD_TOKEN / BAMBAM_USER_ID / CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN (600) ctx/ 맥북에서 동기화한 에이사이드 skills/ · memory/ ("이미 하고 있는 것" 판정용) state/ posts-YYYY-MM-DD.json 그날 수집한 글 전문 brief-YYYY-MM-DD.md 그날 보낸 아티클 marks.jsonl 사용자가 DM에서 표시한 관심 항목 done.jsonl 실제로 실현한 항목 (재제안 금지 목록) ```
사용자 볼트: `~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/제2두뇌` (원격 머신에서도 접근됨)
## 현재 확정된 형식 (2026-08-13 사용자 승인)
- **아티클이다. 목록이나 알림이 아니다.** 링크를 하나도 안 눌러도 내용을 다 알 수 있어야 한다. - 문체는 **"사용자님" + 해요체의 편지**. 관찰 보고서 금지. - 첫 문단은 반드시 **"요즘 ~에 걸려 계신 것 같아요"** 로 시작해 고민을 한 가지로 짚는다. 노트 제목 나열 금지. 틀려도 좋으니 구체적으로 짚는다. - 3건, 전체 1만자 안팛. 앞 2건은 짚은 고민에 바로 닿는 것, 마지막 1건은 안 해본 것. - 각 항목: 그 사람 상황 → 무엇을 어떻게 했는지(도구·프롬프트·숫자 그대로) → 결과 → 사용자님 쪽이랑 겹치는 데(볼트·스킬 근거) → "이거 한번 시도해보시면 어때요?" → 오늘 30분 → 원문 링크
## 편집 요청 처리
사용자가 "데일리 브리프봇 고치자" 계열로 말하면 아래에서 해당하는 파일만 고친다.
| 요청 | 고칠 곳 | |---|---| | 톤, 문체, 형식, 길이, 몇 건, 어떤 순서로, 금지 표현 | `prompt-template.md` ← 거의 전부 여기 | | 어떤 글을 후보로 올릴지 (점수 기준, 후보 개수, 활동 판정 기간 7일) | `brief.mjs` | | 어떤 카테고리를 수집할지, 몇 건 가져올지 | `collect.mjs` | | 보내는 시각 | `~/Library/LaunchAgents/com.bambam.gpters-brief.plist` → 수정 후 unload/load | | 모델 (클로드 → 코덱스 폴백) | `run.sh` |
고친 뒤에는 반드시 한 번 돌려보고 결과를 보여준 다음 발송한다. ``` ssh remote-host 'cd ~/Projects/<프로젝트> && node brief.mjs && set -a && . ./.env && set +a && claude -p < state/prompt-<날짜>.txt' ```
맥북 스킬/메모리가 바뀜으면 판정 근거도 갱신해야 한다. ``` rsync -az --delete 스킬 폴더 remote-host:~/Projects/<프로젝트>/ctx/skills/ rsync -az --exclude='.history.jsonl' --exclude='memory-index.json' --exclude='.moss-cache' --exclude='.git' 에이전트 메모 remote-host:~/Projects/<프로젝트>/ctx/memory/ ```
## "데일리 브리프봇 N번 해보자" 처리 절차
1. **원문 전문부터 읽는다.** 브리핑 요약만 보고 시작하지 마라. ``` ssh remote-host 'cat ~/Projects/<프로젝트>/state/brief-<날짜>.md' ``` 해당 항목의 링크에서 post ID를 뽑아 `posts-<날짜>.json`에서 `body`를 꺼낸다.
2. **사용자 볼트의 관련 노트를 읽는다.** 브리핑의 "사용자 쪽 연결" 줄에 적힌 노트를 실제로 열어본다. 남이 쓴 방법을 그대로 옮기지 말고, 사용자가 이미 가진 것과 겹치는 부분을 먼저 확인한다.
3. **사용자 환경 기준으로 다시 짠 실행안을 제시하고 승인받는다.** - 원문에서 그대로 쓸 것 / 사용자 환경에 맞게 바꿀 것 / 안 쓸 것을 구분해서 보여준다 - 되돌리기 어려운 작업(배포, 결제, 삭제)은 승인 전에 절대 실행하지 않는다
4. **실행한다.** 무거운 작업이면 원격 머신로 넘긴다(`macmini-offload` 스킬).
5. **끝나면 기록한다.** - 볼트: 새 노트를 만들지 말고 **기존 노트에 한 줄 덧붙인다.** `[[위키링크]]` 문법 지킬 것. 예) `참고: 정본노트를 채널별 브리프로 분리하는 OSMU 방식 — https://...` 새 개념 노트가 필요할 정도면 사용자에게 먼저 묻는다. - `done.jsonl`에 한 줄 추가: ``` ssh remote-host 'echo "{\"date\":\"2026-08-13\",\"no\":2,\"post\":\"<postId>\",\"title\":\"...\",\"result\":\"...\"}" >> ~/Projects/<프로젝트>/state/done.jsonl' ``` 이게 있으면 같은 주제를 다시 제안하지 않는다.
## 설계 원칙 (사용자가 직접 정한 것)
- **여백 = 사용자가 지금 하는 일과 인접한데, 볼트 761개 노트에 한 번도 기록된 적 없는 것.** 미결 목록은 고민이 아니다. 사용자가 선택을 안 한 건 그냥 넘긴 것일 수 있다. - "지금 하는 일"은 사용자에게 묻지 말고 **볼트에서 최근 7일 수정된 노트**로 판단한다. - **읽지 않은 것은 볼트에 넣지 않는다.** 브리핑 원본은 원격 머신에 30일만 두고 자동 삭제된다. 볼트로 올라가는 건 사용자가 표시했거나 실제로 해봤을 때뿐이다. - 억지로 4개를 채우지 않는다. 그날 걸리는 게 없으면 비운다. - 볼트가 커질수록 "이미 아는 것"이 두꺼워져 여백이 좁아진다. 그게 정상이다.
## 톤
- 이모지 쓰지 않는다. - 금지 표현: "~이 아니라" 대조 구문, "굴러가다", "여정", "진짜 기준", 안심시키려는 문장. - 볼트에 없는 걸 있다고 말하지 않는다. 근거는 실제 노트 경로로 댄다.
## 아바타 교체
후보 4종이 원격 머신 `~/Projects/<프로젝트>/assets/` 에 있다 (**b_bot 적용 중** / a_owl / c_book / d_cat). 사용자가 로봇을 골랐다. 40px 원형으로 잘려도 눈 두 개와 안테나 라임 점이 살아남는다. 커뮤니티 브랜드 컬러 기준: 배경 `#0d0d0d`, 강조 `#d4f000`. 디스코드는 작은 원으로 잘리니 여백을 넉넉히 둔 단순한 형태만 쓴다.
``` ssh remote-host 'cd ~/Projects/<프로젝트> && set -a && . ./.env && set +a && python3 -c " import os,json,base64,urllib.request img=base64.b64encode(open(\"assets/b_bot.png\",\"rb\").read()).decode() H={\"Authorization\":\"Bot \"+os.environ[\"DISCORD_TOKEN\"],\"User-Agent\":\"DiscordBot (https://github.com, 1.0)\",\"Content-Type\":\"application/json\"} r=urllib.request.Request(\"https://discord.com/api/v10/users/@me\",data=json.dumps({\"avatar\":\"data:image/png;base64,\"+img}).encode(),headers=H,method=\"PATCH\") print(json.load(urllib.request.urlopen(r))[\"username\"])"' ```
## 어휘 수준 (2026-08-13 교정)
사용자는 개발자가 아니다. **읽다가 모르는 단어가 하나라도 나오면 실패다.** 전문용어는 처음 나올 때 괄호로 풀고, 영어 약어는 우리말로 바꾸고, 명령어·코드는 역할 설명이 붙을 때만 쓴다. 단 숫자와 구체적 사실은 그대로 살린다. 쉽게 쓰라는 게 내용을 빼라는 뜻이 아니다. 자세한 규칙은 `prompt-template.md` 의 "말투와 어휘" 절에 있다.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 22 août 2026
- Publié
- 22 août 2026
Instantané de décision
Validation nécessaire
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 75/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour daily-brief-bot, prêt pour une publication manuelle sur X.
Before you hand an agent a repeatable workflow, give it a repeatable starting point. daily-brief-bot: 매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함. 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for daily-brief-bot: https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot?ref=x Install: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill daily-brief-bot
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- bam-bam-2
- Source
- bam-bam-2/solo-skills
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à bam-bam-2, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-daily-brief-bot)Auteur
bam-bam-2
@bam-bam-2
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 11
- Score de qualité
- 31/100
- Dernier push GitHub
- 22 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Do not auto-install
- Adoption GitHub11 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks11 stars et 4 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdVérifier
- Risque dépendances/runtimecredential or environment access, network or browser surfaceInfo
Skills associés
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
37.0K StarsMoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
88.5K StarsCua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
21.4K Stars