amq-spec

Prüfen · 55
Im Registry indexiert

>-

Verified installs0
Stars82
Version1.0.0
Qualität65/100 · Vielversprechend
Vertrauen55/100 · Do not auto-install
Audit74/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Dependency or permission surface needs review

GitHub-Qualität

82

65/100 Qualität · 63/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsagent-skill

Review-Notizen

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Do not auto-install
55

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Prüfung nötig
74

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

82 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

82 Stars und 9 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, shell or command execution

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec
Richtlinie
Blockieren
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
55/100
Audit
74/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access

Agent-Sicherheit v2

34/100 · Automatische Installation vermeiden

Blocked for auto-installBlockieren

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install avivsinai-amq-spec

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use amq-spec in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20amq-spec%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/avivsinai-amq-spec/install
Install command: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use amq-spec for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/avivsinai-amq-spec/install, then install with: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

64/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 74/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

64
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 65/100

zuerst prüfen

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

55
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

82 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

82 Stars und 9 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 82 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 82 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
GitHub-Stars
82
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Skill relies on external AMQ tool; not self-contained and requires prior installation, but this is clearly stated in pre-flight checks.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

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Übersicht

--- name: amq-spec version: 0.66.0 # x-release-please-version description: >- Parallel-research-then-converge design workflow between two agents. Use this skill when the user wants two agents to independently think through a design problem before aligning on a solution — "spec X with codex", "design X together", "both agents think through X", "brainstorm architecture together", "parallel research then joint proposal", "think through separately then align", "careful thought from both sides before coding", or any variation where the user wants collaborative design rather than just splitting implementation work. Also use this when you receive a message labeled workflow:spec and need to know the correct receiver-side protocol. Not for sending simple messages or reviews (use /amq-cli), implementing completed designs, or creating document templates. argument-hint: "<description of what to design> [with <partner>]" metadata: short-description: Multi-agent collaborative spec workflow compatibility: claude-code, codex-cli ---

# /amq-spec — Collaborative Specification Workflow

This skill defines a structured two-agent specification flow.

Use canonical phases in order: `Research -> Discuss -> Draft -> Review -> Present -> Execute`

Detailed step-by-step protocol lives in `references/spec-workflow.md`. This file is the concise operational entrypoint.

## Parse Input

From the user prompt, extract: - **topic**: short kebab-case spec name (e.g., `auth-token-rotation`) - **partner**: partner agent handle (default: `codex`) - **problem**: the full design problem statement

If topic/problem are unclear, ask for clarification.

## Pre-flight

1. Verify AMQ is available: `which amq` 2. Verify the AMQ root is discoverable (`.amqrc`, AMQ env vars, or the default `.agent-mail` layout); otherwise run: `amq coop init` 3. Use thread name: `spec/<topic>`

## First Action: Send problem to partner IMMEDIATELY

The entire point of the spec workflow is parallel research — both agents exploring the problem independently, then comparing notes. Every second you spend researching before sending is a second your partner sits idle waiting for the problem statement. That's why the send comes first, even though your instinct might be to "research first to give better context."

```bash amq send --to <partner> --kind question \ --labels workflow:spec,phase:request \ --thread spec/<topic> --subject "Spec: <topic>" --body "<problem>" ```

Send the user's problem description verbatim — your own analysis goes in the research phase, not the kickoff. If you pre-analyze, you bias the partner's independent research, which defeats the purpose of having two perspectives.

## Label Convention

Labels are how both agents and the receiver-side protocol table know which phase the conversation is in. Use existing AMQ kinds plus labels to express spec workflow semantics:

| Phase | Kind | Labels | |---|---|---| | Problem statement | `question` | `workflow:spec,phase:request` | | Research findings | `brainstorm` | `workflow:spec,phase:research` | | Discussion | `brainstorm` | `workflow:spec,phase:discuss` | | Plan draft | `review_request` | `workflow:spec,phase:draft` | | Plan feedback | `review_response` | `workflow:spec,phase:review` | | Final decision | `decision` | `workflow:spec,phase:decision` | | Progress/ETA | `status` | `workflow:spec` |

## Quick Command Skeleton

```bash # Initiate spec with problem statement amq send --to <partner> --kind question \ --labels workflow:spec,phase:request \ --thread spec/<topic> --subject "Spec: <topic>" --body "<problem>"

# Submit independent research amq send --to <partner> --kind brainstorm \ --labels workflow:spec,phase:research \ --thread spec/<topic> --subject "Research: <topic>" --body "<findings>"

# Discuss and align amq send --to <partner> --kind brainstorm \ --labels workflow:spec,phase:discuss \ --thread spec/<topic> --subject "Discussion: <topic>" --body "<analysis>"

# Draft plan amq send --to <partner> --kind review_request \ --labels workflow:spec,phase:draft \ --thread spec/<topic> --subject "Plan: <topic>" --body "<plan>"

# Review plan amq send --to <partner> --kind review_response \ --labels workflow:spec,phase:review \ --thread spec/<topic> --subject "Review: <topic>" --body "<feedback>"

# Optional final decision message amq send --to <partner> --kind decision \ --labels workflow:spec,phase:decision \ --thread spec/<topic> --subject "Final: <topic>" --body "<final plan>" ```

## When You RECEIVE a Spec Message

If you receive a message labeled `workflow:spec`, your action depends on the phase:

| Label | Your action | |---|---| | `phase:request` | Read the problem statement, do your **own independent research first**, then submit findings as `brainstorm` + `phase:research` | | `phase:research` | **Before reading**: check if you've already submitted your own research on this thread. If not, do your own research and submit it first. This preserves research independence — reading the partner's findings before forming your own view contaminates your perspective. Once your research is submitted, read the thread and start discussion as `brainstorm` + `phase:discuss`. | | `phase:discuss` | Reply with your analysis, continue discussion until aligned | | `phase:draft` | Review the plan and send feedback as `review_response` + `phase:review`. Your job here is review, not implementation — the plan needs to survive scrutiny before anyone builds it. | | `phase:review` | Revise plan if needed, or confirm alignment | | `phase:decision` | Stop. A `phase:decision` message is agent-to-agent alignment, **not** user approval, so do **not** implement from a spec decision alone. Only the human authorizes implementation, recorded as a structural gate to the initialized human handle (conventionally `user`; see the Operator Gates section in /amq-cli). Wait until the initiator confirms the human approved on the gate thread and assigns you work. |

**Why the partner doesn't implement**: The spec workflow is a design process. The initiator owns the relationship with the user and presents the final plan. If the partner implements without approval, the user loses control over what gets built. The agent-to-agent `phase:decision` message is alignment, not authorization: human approval is a structural gate to the initialized human handle, and partner agents must not implement from a spec decision alone. Implementation starts only after the initiator explicitly tells you the human approved and assigns work.

## Protocol Discipline

These rules exist because violations silently break the workflow's value proposition:

- **Send before researching** — parallel research is the whole point. Pre-researching wastes your partner's time and biases the outcome toward your initial framing. - **Submit your own research before reading partner's** — reading first contaminates your independent perspective. Two agents who read the same code and reach the same conclusion is less valuable than two agents who explore independently and then compare notes. - **Don't skip phases** — each phase builds on the previous. Collapsing directly to a finished spec skips the discussion where misunderstandings surface. - **Use `spec/<topic>` threads and the label convention** — this is how both agents (and the tooling) know which phase the conversation is in. Without consistent labels, the receiver-side protocol table above breaks. - **Don't enter plan mode during research** if it blocks tool usage — you need tools to explore the codebase. - **Present the final plan to the user before executing, and raise a structural gate**. The initiator owns the user relationship. After the decision phase, present the plan in chat AND raise a structural human gate using the initialized human handle (conventionally `user`) on a stable `gate/<topic>` thread, then wait for explicit approval on that thread. The agent-to-agent `phase:decision` message is alignment only; partner agents must not implement from it. See the Operator Gates section in /amq-cli for canonical mechanics, seeding, and guardrails.

## Reference

For full protocol details, templates, and phase gates, see: - [references/spec-workflow.md](references/spec-workflow.md)

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

64
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

74
Prüfung nötig
Sicherheit
73/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für amq-spec, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

amq-spec: >-

82 stars

https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for amq-spec:
https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec?ref=x

Install: npx skills add avivsinai/agent-message-queue --skill amq-spec
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
avivsinai
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird avivsinai zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/avivsinai-amq-spec?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/avivsinai-amq-spec)

Autor

A

avivsinai

@avivsinai

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
82
Qualitätswert
36/100
Letzter GitHub-Push
21. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Do not auto-install

55
  • GitHub-Akzeptanz82 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität82 Stars und 9 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, credential or environment accessPrüfen