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DiDiCallCar

Revoir · 70
Indexé par la communauté

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. RFID识别验证功能：在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片，乘客使用手机读取到芯片信息，并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证（我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密）。如果不是合规的“人”或“车”，则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。（为了方便读者测试，可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片，比如银行卡、公交卡等，我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息，确保读者测试时可以收到服务器的回复） 2. 海外版功能：点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能：读取司机证件上的证件号码，也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming，web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1．Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address，application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2．RFID authentication function：User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3．Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Verified installs0
Stars1.2K
Version1.0.0
Qualité66/100 · Prometteur
Confiance70/100 · Sandbox uniquement
Audit69/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Maintenance

Obsolète

7 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

1.2K

66/100 Qualité · 78/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheDocument processingdocument-processingocrdocuments

Notes de revue

La licence est ambiguë · Repository appears stale

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
70

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
69

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

JavaOCRCodexClaude CodeCursor

Stars

1.2K stars GitHub

Activité du dépôt

1.2K stars et 385 forks

Maintenance

7 ans depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès à la base de données

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Read uploaded files

Agents adaptés

JavaOCRCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
70/100
Audit
69/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • La licence est ambiguë
  • Repository appears stale

Skill alternatif

Markitdown

156.1K Stars

npx skills add microsoft/markitdown

Skill alternatif

PaddleOCR

83.1K Stars

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Skill alternatif

Stirling PDF

81.2K Stars

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Skill alternatif

Tesseract

74.7K Stars

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Sécurité Agent v2

49/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 18601949127-didicallcar

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/18601949127-didicallcar/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use DiDiCallCar in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Install command: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/18601949127-didicallcar/install

Format texte LLM

/api/skills/18601949127-didicallcar/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=DiDiCallCar&limit=3

Prompt Agent

Use DiDiCallCar for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install, then install with: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar

Texte LLM

/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/18601949127-didicallcar

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20DiDiCallCar%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

70/100

Document processing

Tags de cas d’usage

Document processingBrowser automationDatabase and SQL

Plateformes

Java, OCR, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 69/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Document processing

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Document processing

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 1,162 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 66/100
  • 5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Document processing de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

1.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

1.2K stars et 385 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

7 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
Stars GitHub
1.2K
Actualité
il y a 7 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Work with data stores

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Adopter
Prêt100
Qualité100
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Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars83.1K

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars81.2K

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars74.7K

Vue d’ensemble

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. RFID识别验证功能：在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片，乘客使用手机读取到芯片信息，并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证（我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密）。如果不是合规的“人”或“车”，则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。（为了方便读者测试，可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片，比如银行卡、公交卡等，我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息，确保读者测试时可以收到服务器的回复） 2. 海外版功能：点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能：读取司机证件上的证件号码，也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming，web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1．Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address，application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2．RFID authentication function：User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3．Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

javaFULL
ocrFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
24 mai 2026

Frameworks et outils

JavaOCR

Instantané de décision

Candidate de secours

70
Prêt
Prototype
Étape

1,162 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

69
Revue nécessaire
Sécurité
81/100
Maintenance
20/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour DiDiCallCar, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
DiDiCallCar: 这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. R...

1.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for DiDiCallCar:
https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x

Install: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
18601949127
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/18601949127-didicallcar?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

1

18601949127✓

@18601949127

Tags

ocrdocumentsextractionandroidcallcardidijavamapmobile

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
1.2K
Score de qualité
48/100
Dernier push GitHub
31 oct. 2019
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
3
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

70
  • Adoption GitHub1.2K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks1.2K stars et 385 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récente7 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimedatabase surfaceValidé

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Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

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InstallerVoir sur GitHub