Rapport d’audit du skill

DiDiCallCar Rapport d’audit.

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 22 août 2026Audit heuristique des métadonnées
69
Audit
78
Confiance
66
Qualité
81
Sécurité
20
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

78
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

1.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

83

1.2K stars et 385 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Échoué

22

7 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Avertissement

42

Inconnu

Complétude README/SKILL.md

Validé

90

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

82

database surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

88

Accès à la base de données

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

9 Validé · 8 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Dépôt

88

Validé

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

Licence

45

Vérifier

Inconnu

Maintenance

20

Corriger

7 ans depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

90

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

82

Validé

database surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

88

Validé

Accès à la base de données

Activité stars/forks

83

Validé

1.2K stars et 385 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

1.2K stars GitHub

Avertissements

  • La licence est ambiguë
  • Repository appears stale
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push
  • License clarity: Unknown

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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