DiDiCallCar
这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. RFID识别验证功能：在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片，乘客使用手机读取到芯片信息，并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证（我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密）。如果不是合规的“人”或“车”，则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。（为了方便读者测试，可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片，比如银行卡、公交卡等，我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息，确保读者测试时可以收到服务器的回复） 2. 海外版功能：点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能：读取司机证件上的证件号码，也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming，web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1．Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address，application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2．RFID authentication function：User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3．Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Wartung
Veraltet
7 Jahre seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Lizenz ist unklar
GitHub-Qualität
1.2K
66/100 Qualität · 78/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Lizenz ist unklar · Repository appears stale
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
1.2K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
1.2K Stars und 385 Forks
Wartung
7 Jahre seit dem letzten Push
Lizenz
Unbekannt
Installieren
npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Datenbankzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Lizenz ist unklar
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 7y since push
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist unklar
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Read uploaded files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 70/100
- Audit
- 69/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add 18601949127/DiDiCallCarNicht verwenden, wenn
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Lizenz ist unklar
- Repository appears stale
Agent-Sicherheit v2
49/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Lizenz ist unklar
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install 18601949127-didicallcarAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use DiDiCallCar in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DiDiCallCar%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install
Install command: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/18601949127-didicallcar/install
LLM-Textformat
/api/skills/18601949127-didicallcar/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=DiDiCallCar&limit=3
Agent-Prompt
Use DiDiCallCar for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/18601949127-didicallcar/install, then install with: npx skills add 18601949127/DiDiCallCarRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar
LLM-Text
/api/registry/manifest/18601949127-didicallcar?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/18601949127-didicallcar
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20DiDiCallCar%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Document processing
Plattformen
Java, OCR, Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 69/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Document processing
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Document processing
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 1,162 GitHub-Stars
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 66/100
- 5 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Repository looks stale
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden1.2K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden1.2K Stars und 385 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Beheben7 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
PrüfenUnbekannt
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Lizenz ist unklar
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 7y since push
- License clarity: Unknown
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Work with data stores
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
PaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
Stirling PDF
#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere
Tesseract
Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
Übersicht
这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. RFID识别验证功能：在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片，乘客使用手机读取到芯片信息，并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证（我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密）。如果不是合规的“人”或“车”，则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。（为了方便读者测试，可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片，比如银行卡、公交卡等，我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息，确保读者测试时可以收到服务器的回复） 2. 海外版功能：点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能：读取司机证件上的证件号码，也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming，web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1．Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address，application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2．RFID authentication function：User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3．Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Unknown
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Mai 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
1,162 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 81/100
- Wartung
- 20/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für DiDiCallCar, bereit für einen manuellen X-Post.
DiDiCallCar: 这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. R... 1.2K stars https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for DiDiCallCar: https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar?ref=x Install: npx skills add 18601949127/DiDiCallCar
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- 18601949127
- Quelle
- 18601949127/DiDiCallCar
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Community-indexiert-Eintrag wird 18601949127 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
Evidenz-Badges in deine README einfügen
Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/18601949127-didicallcar)Autor
18601949127✓
@18601949127
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 1.2K
- Qualitätswert
- 48/100
- Letzter GitHub-Push
- 31. Okt. 2019
- Framework-Hinweise
- 2
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 3
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.
Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz1.2K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität1.2K Stars und 385 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle Wartung7 Jahre seit dem letzten PushBeheben
- LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikodatabase surfaceBestanden
Ähnliche Skills
Markitdown
Python tool for converting files and office documents to Markdown.
156.1K StarsPaddleOCR
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
83.1K StarsStirling PDF
#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere
81.2K StarsTesseract
Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)
74.7K Stars