Skill-Audit-Bericht

DiDiCallCar Audit-Bericht.

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目,主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题,以及当前越发火热的或计划和出海战略,给出行项目增加了下面几个功能: 1. RFID识别验证功能:在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片,乘客使用手机读取到芯片信息,并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证(我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密)。如果不是合规的“人”或“车”,则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。(为了方便读者测试,可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片,比如银行卡、公交卡等,我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息,确保读者测试时可以收到服务器的回复) 2. 海外版功能:点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能:读取司机证件上的证件号码,也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。I complete this whole project on my own . Including Android application programming,web server ( Apache + PHP + MySQL), and UI. 1.Map route planing。You can use mobile phone choose pick up & destination address,application provide address name hint and draw optimized route for user , then call car for you. 2.RFID authentication function:User can use application to scan driver license or other RFID hardware, then use NDK MD5 algorithm encrypt RFID number, and send it to Web Server Database, check with driver information and authenticate ID number , if ID number coherent with driver info , send back driver information to User and continue call car order . record user location and alert if ID not coherent. 3.Driver License Number Recognition : Application can recognize driver license digit number ,and also can send to web server for authentication & feed back result to user.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
69
Audit
78
Vertrauen
66
Qualität
81
Sicherheit
20
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

78
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.2K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

1.2K Stars und 385 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Fehlgeschlagen

22

7 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

88

Datenbankzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 8 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add 18601949127/DiDiCallCar

Repository

88

Bestanden

https://github.com/18601949127/DiDiCallCar

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

20

Beheben

7 Jahre seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

88

Bestanden

Datenbankzugriff

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

1.2K Stars und 385 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.2K GitHub-Stars

Warnungen

  • Lizenz ist unklar
  • Repository appears stale
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 7y since push
  • License clarity: Unknown

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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