Classements de skills

Étoiles GitHub

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Affichés : 30 · Candidats : 475

01
weather
Current weather and forecasts with web_fetch, falling back to wttr.in curl for locations, rain, temperature, travel planning.
@openclawOther
À vérifier avant usage
391 309
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
89/100
Actualité
87/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
02
grill-me
A relentless interview to sharpen a plan or design.
@mattpocockProductivity
À vérifier avant usage
284 832
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
96/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
57/100
Préparation à l’installation
90/100
03
using-superpowers
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring skill invocation before ANY response including clarifying questions
@obraDesign
À vérifier avant usage
280 439
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
96/100
Actualité
19/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
44/100
Préparation à l’installation
90/100
04
springboot-patterns
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work. Use when building or reviewing a Spring Boot backend — REST layer, services, data access, caching, or async work.
@affaan-mDesign
À vérifier avant usage
272 067
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
90/100
Actualité
82/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
05
fix
Use when you have lint errors, formatting issues, or before committing code to ensure it passes CI.
@reactProgrammation
À vérifier avant usage
250 860
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
84/100
Actualité
83/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
06
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
@anthropicsDesign
À vérifier avant usage
180 366
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
97/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
94/100
Préparation à l’installation
100/100
07
Andrej Karpathy Skills
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
@multica-aiDevelopment
À vérifier avant usage
175 191
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
47/100
Préparation à l’installation
87/100
08
chatgpt-app-builder
DEPRECATED: This skill has been replaced by `mcp-app-builder`. Check if `mcp-app-builder` is available in the skills folder. If not, install it: `npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder` Use `mcp-app-builder` instead of this skill. Build ChatGPT apps with interactive widgets using mcp-use and OpenAI Apps SDK. Use when creating ChatGPT apps, building MCP servers with widgets, defining React widgets, working with Apps SDK, or when user mentions ChatGPT widgets, mcp-use widgets, or Apps SDK development.
@ShubhamsabooDesign
À vérifier avant usage
135 608
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
92/100
Actualité
18/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
09
ponytail-debt
Harvest every ponytail: shortcut comment into one debt ledger, so deferrals get tracked instead of forgotten. One-shot report.
@DietrichGebertAutomation
À vérifier avant usage
119 700
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
86/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
10
Ui Ux Pro Max Skill
An AI agent skill that provides design intelligence and UI/UX guidelines for building professional interfaces across multiple platforms.
@nextlevelbuilderDevelopment
À vérifier avant usage
107 051
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
60/100
Préparation à l’installation
100/100
11
Gemini CLI
Bring a coding agent directly into the terminal
@google-geminiDevelopment
À vérifier avant usage
106 065
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
87/100
12
code-simplification
Simplifies code for clarity. Use when refactoring code for clarity without changing behavior. Use when code works but is harder to read, maintain, or extend than it should be. Use when reviewing code that has accumulated unnecessary complexity.
@addyosmaniProgrammation
À vérifier avant usage
100 695
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
90/100
Actualité
84/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
13
Browser Use
Make AI agents interact with websites using natural language
@browser-useWeb Automation
À vérifier avant usage
100 530
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
37/100
Préparation à l’installation
100/100
14
Caveman
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
@JuliusBrusseeDevelopment
À vérifier avant usage
97 436
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
22/100
Préparation à l’installation
100/100
15
sample-plugin
Phase 1 sample plugin synthesizing a SKILL.md frontmatter for backwards-compat tests.
@nexu-ioProgrammation
À vérifier avant usage
95 714
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
84/100
Actualité
42/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
16
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
@LeonxlnxDesign
À vérifier avant usage
94 461
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
100/100
Actualité
97/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
100/100
Préparation à l’installation
100/100
17
add-runner-eval
Add or extend a Paperclip Runner protocol evaluation definition, roster, assertion, or report fixture with provenance and narrow validation.
@paperclipaiAutomation
À vérifier avant usage
94 224
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
100/100
Qualité
84/100
Actualité
77/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
18
oh-my-issues
Cluster a GitHub issue backlog by root cause into a small set of plan-master issues, redirect children with a standardized comment, and bundle architectural-fix PRs that close clusters atomically. Use when an issue tracker has accumulated dozens of reports that share underlying defects, when asked to triage / consolidate / cluster / dedupe issues, when asked to build a plan series or roadmap from open issues, or when routing a new incoming bug into an existing plan.
@thedotmackDesign
À vérifier avant usage
93 022
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
99/100
Qualité
92/100
Actualité
23/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
19
Graphify
A tool that converts codebases, SQL schemas, and other files into queryable knowledge graphs for AI coding assistants.
@Graphify-LabsDevelopment
À vérifier avant usage
91 978
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
99/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
100/100
20
Codex
Lightweight coding agent that runs in your terminal
@openaiProgrammation
À vérifier avant usage
91 367
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
99/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
22/100
Préparation à l’installation
100/100
21
Graphify
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
@safishamsiRag Knowledge
À vérifier avant usage
91 021
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
99/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
100/100
22
paddleocr-text-recognition
Use this skill whenever the user wants text extracted from images, photos, scans, screenshots, or scanned PDFs. Returns exact machine-readable strings with line-level text and optional bbox coordinates. Strong accuracy for CJK, small print, and handwritten text. Trigger terms: OCR, 文字识别, 图片转文字, 截图识字, 提取图中文字, 扫描识字, 识字, 纯文字, plain text extraction, 坐标, 检测框, bbox, bounding box, image to text, screenshot, photo scan, recognize text.
@PaddlePaddleAutomation
À vérifier avant usage
88 613
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
99/100
Qualité
89/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
23
archify-review
Review Archify issues, PRs, or code through value, cost, and impact to support evidence-based maintenance decisions. Use for issue triage, change reviews, and code quality assessments.
@tt-a1iProgrammation
À vérifier avant usage
79 657
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
98/100
Qualité
83/100
Actualité
94/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
24
Understand Anything
Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.
@Egonex-AIRag Knowledge
À vérifier avant usage
75 065
Étoiles du dépôt GitHub
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Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
98/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
44/100
Préparation à l’installation
100/100
25
career-ops
AI job search command center -- evaluate offers, generate CVs, scan portals, track applications. Use when the user pastes a job URL or JD, asks to scan portals, generate a CV/PDF, track applications, prepare for interviews, draft outreach/emails, or run any career-ops mode.
@career-ops-hqDocument Processing
À vérifier avant usage
73 883
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
97/100
Qualité
89/100
Actualité
96/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
26
Deer Flow
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
@bytedanceAgent Frameworks
À vérifier avant usage
71 138
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
97/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
100/100
27
draft-openspec-docs
Collaborative page-drafting mode for the OpenSpec docs. Builds a scratch plan inside the target page (purpose, structure, numbered draft steps), iterates on it with the user, then drafts one section per approved step and cleans up after itself. Use when a page needs a from-scratch rewrite or a new page is being shaped with the user in the loop.
@Fission-AIOther
À vérifier avant usage
71 049
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
97/100
Qualité
89/100
Actualité
83/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
90/100
28
Scrapling
Adaptive web scraping for agent data collection
@D4VinciWeb Automation
À vérifier avant usage
70 009
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
97/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
87/100
29
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
@mvanhornRecherche
À vérifier avant usage
63 666
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
96/100
Qualité
100/100
Actualité
92/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
100/100
30
Oh My Openagent
omo/lazycodex: The coding agent for tokenmaxxers;the one and only agent harness for complex codebases. For your Codex, for your OpenCode
@code-yeongyuAgent Frameworks
À vérifier avant usage
62 719
Étoiles du dépôt GitHub
Voir le skill
Signaux du classement
Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.
Popularité
96/100
Qualité
100/100
Actualité
0/100
Preuves de résultats agent
0/100
Confiance des preuves
0/100
Préparation à l’installation
87/100

Sélection parmi au plus 480 candidats, pas tout le registre. Les étoiles sont celles du dépôt. Les signaux ne garantissent ni sécurité ni validation en exécution.

Comment cette liste est classée

Par étoiles du dépôt, chaque projet n’apparaît qu’une fois.

Signaux sur une échelle de 0 à 100. L’ordre suit la méthode de la liste, pas un score isolé.

Données sauvegardées sur 30 jours