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RAG 与知识库 技能

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展示 6 项 · 候选 62 项

对比前 4 项

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  1. 01

    LlamaIndex

    Data framework for building RAG and knowledge workflows around agent tasks.

    @run-llamaRAG42,000
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    93/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    90/100
    任务匹配度
    28/100
  2. 02

    MarkItDown

    Convert PDFs, Office documents, and web files into clean markdown for agents.

    @microsoftDocument Processing80,000
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    98/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    90/100
    任务匹配度
    21/100
  3. 03

    Canvas Design

    Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.

    @anthropics设计163,076
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    100/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    100/100
    任务匹配度
    20/100
  4. 04

    Firecrawl

    Turn websites into clean markdown or structured data for retrieval and agents.

    @mendableaiWeb Scraping34,000
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    91/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    90/100
    任务匹配度
    20/100
  5. 05

    Market News Analyst

    Rank recent market-moving news and explain likely effects on equities, commodities, monetary policy, and earnings.

    @tradermontyFinance2,602
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    68/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    90/100
    任务匹配度
    14/100
  6. 06

    US Stock Analysis

    Research a US equity across fundamentals, valuation, technical context, peers, and current market data.

    @tradermontyFinance2,602
    使用前请审核
    排名依据

    各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。

    人气
    68/100
    质量
    100/100
    新鲜度
    0/100
    Agent 结果证据
    0/100
    证据置信度
    0/100
    安装准备度
    90/100
    任务匹配度
    14/100

基于最多 480 个目录候选生成,并非全站排名。Star 属于仓库;评分不代表安全保证或运行验证。

榜单如何排序

先匹配任务与来源元数据,再考虑质量、人气和新鲜度;来源描述不是执行证据。

各项信号采用 0–100 分,仅辅助判断;排序遵循本榜单规则,不由单项分数决定。