Annuaire de skills

Découvrez des skills réutilisables pour les AI agents.

Recherchez de vrais skills GitHub par tâche et vérifiez Stars, confiance, audit, catégorie et chemin d’installation avant de les utiliser.

Chaque recommandation reste clairement reliée à son dépôt, son audit et son chemin d’installation.

Résultats de recherche: painting

Annuaire en anglais

🏖 Keras Implementation of Painting outside the box

1.1K
Stars
66/100
Confiance
Catégorie: robotics-iotAudit

Digital ink painting on WebGL + p5.js — records every gesture as JSON and replays them as time-based generative art.

107
Stars
67/100
Confiance
Catégorie: design-creativeAudit

Analyze labor productivity from site data. Compare planned vs actual, identify trends, benchmark against industry standards.

282
Stars
63/100
Confiance
Catégorie: data-analysisAudit

Develop art direction for image generation with curated style cards distilled from Open Image Prompts. Use when choosing or comparing visual directions, improving an existing generation prompt, or translating a subject, use case, or supplied image into a compact creative spec. Use img-gen-prompts for real archive examples, exact source prompts, or gallery browsing.

224
Stars
64/100
Confiance
Catégorie: researchAudit

READ this skill when implementing or configuring animation-style shaders (Toon/Cel Shaders) — including outlines, rim lighting, toon shading, MatCap, emission, dissolve, hatching, or any stylized rendering effect. Contains preset styles and feature-to-reference mappings for lilToon, Poiyomi, UTS2, RToon, SToon, and ToonShadingCollection. Works as a domain knowledge plugin alongside workflow skills (OpenSpec, SpecKit) or plan mode of an agent.

57
Stars
57/100
Confiance
Catégorie: researchAudit