Rapport d’audit du skill

root-cause-analysis Rapport d’audit.

问题诊断与归因分析技能。当用户报告指标异常、数据波动、KPI未达标、营收下滑、成本上升时使用。

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
72
Audit
65
Confiance
56
Qualité
81
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

65
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

21 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

32

21 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Avertissement

60

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

100

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

Dépôt

88

Validé

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Activité stars/forks

32

Corriger

21 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

21 stars GitHub

Avertissements

  • SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.
  • No explicit safe operating boundaries are defined, such as restricting analysis to provided datasets and avoiding file/network side effects.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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