Skill-Audit-Bericht

root-cause-analysis Audit-Bericht.

问题诊断与归因分析技能。当用户报告指标异常、数据波动、KPI未达标、营收下滑、成本上升时使用。

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
72
Audit
65
Vertrauen
56
Qualität
81
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

65
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

21 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

21 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

60

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 10 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add zj-unicom-ai/UniEmployee --skill root-cause-analysis

Repository

88

Bestanden

https://github.com/zj-unicom-ai/UniEmployee/tree/main/backend/skills/root-cause-analysis

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

21 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

21 GitHub-Stars

Warnungen

  • SKILL.md does not specify the expected input data schema or how run_python should obtain the data, leaving room for ambiguous execution.
  • No explicit safe operating boundaries are defined, such as restricting analysis to provided datasets and avoiding file/network side effects.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 21 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 21 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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