Skill-Audit-Bericht
Deep Searcher Audit-Bericht.
Open Source Deep Research Alternative to Reason and Search on Private Data. Written in Python.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden94
7.9K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden88
7.9K Stars und 762 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Info62
9 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
Apache-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add zilliztech/deep-searcher
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/zilliztech/deep-searcher
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add zilliztech/deep-searcher
Repository
88
https://github.com/zilliztech/deep-searcher
Lizenz
86
Apache-2.0
Wartung
62
9 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Star-/Fork-Aktivität
88
7.9K Stars und 762 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
7.9K GitHub-Stars
Warnungen
Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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