Informe de auditoría del skill

ui-design Informe de auditoría.

Designs the screens — the presentation half of each feature's low-level design, sibling to detailed-design. Runs in three modes: anchor (right after ux-foundations, designing 2-3 key screens to validate the design system before features build on it), per-feature (the construction loop — after detailed-design, designing that feature's SCR screens against its contracts), and re-verification (after a design.md amendment). Resolves strategy per screen: picks up screens that already exist in a connected design tool (Figma, Claude Design, Figma Make, Open Design, or any design tool), otherwise falls back per project policy to code-native specs or generation. Emits one uniform contract — docs/design-manifest.json keyed on SCR IDs — that downstream implementation reads regardless of which tool or strategy produced each screen. Trigger on "design the screens", "design anchor screens", "design this feature's UI", "ui design for", or "register the Figma designs". Screens conform to design.md or e

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
67
Confianza
54
Calidad
72
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

67
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

20 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

20 estrellas y 2 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

4 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit --skill ui-design

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit/tree/main/skills/ui-design

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit --skill ui-design

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit/tree/main/skills/ui-design

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

100

Aprobado

4 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

64

Revisar

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

34

Corregir

secrets or environment access, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

32

Corregir

20 estrellas y 2 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

20 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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