Skill-Audit-Bericht

pipeline-verify Audit-Bericht.

The cross-document seam checker for the SDLC pipeline. Each stage skill verifies its own outputs; this verifies the seams between them — mechanical, read-only, fresh-session. Checks that every cited ID (FR, NFR, UC, SCR, FEAT, ADR, DEF) resolves in its defining document; detects orphans (requirements no design or feature touches, screens no feature renders); audits RTM integrity (rows match the SRS, column ownership respected, computed verification consistent with partial markers); confirms design-manifest locators resolve and the manifest matches the screen inventory; enforces tombstone discipline (no active work referencing removed items); and spot-checks value authority (tokens.json vs design.md agreement). Renders the computed status dashboard — per-requirement lifecycle, loop position, coverage — as a derived report, never stored state. Trigger on "verify the pipeline", "check the documents", "check traceability", "find orphan requirements", "project health check", or "are the doc

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
70
Vertrauen
54
Qualität
76
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Fehlgeschlagen

30

20 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Fehlgeschlagen

32

20 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

4 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit --skill pipeline-verify

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

60

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit/tree/main/skills/pipeline-verify

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 14 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit --skill pipeline-verify

Repository

88

Bestanden

https://github.com/zeeshanhanif/agentic-sdlc-kit/tree/main/skills/pipeline-verify

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

4 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

60

Prüfen

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

32

Beheben

20 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

20 GitHub-Stars

Warnungen

  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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