Rapport d’audit du skill
TF2DeepFloorplan Rapport d’audit.
TF2 Deep FloorPlan Recognition using a Multi-task Network with Room-boundary-Guided Attention. Enable tensorboard, quantization, flask, tflite, docker, github actions and google colab.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
265 stars GitHub
Activité stars/forks
Info62
265 stars et 84 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Échoué22
3 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
GPL-3.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info80
Surface d’installation de packages externes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add zcemycl/TF2DeepFloorplan
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/zcemycl/TF2DeepFloorplan
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add zcemycl/TF2DeepFloorplan
Dépôt
88
https://github.com/zcemycl/TF2DeepFloorplan
Licence
86
GPL-3.0
Maintenance
20
3 ans depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
80
Surface d’installation de packages externes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
72
filesystem or document access, network or browser access
Activité stars/forks
62
265 stars et 84 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
265 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Repository looks stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 3y since push
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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