Skill-Audit-Bericht
binary-diff Audit-Bericht.
跨版本符号迁移与二进制差分。当你有旧版本的符号/逆向结果,需要快速迁移到新版本时使用。 适用场景:内核缺 PDB 用旧版符号推导、程序更新后批量迁移函数名、应用更新后快速定位新偏移。 核心方法:用 LLM 做结构化差异比对,程序化输入输出,成本极低(200 函数 ~1 元)。 触发关键词:符号迁移、bindiff、跨版本、PDB 缺失、函数偏移迁移、symbol migration、binary diff、版本对比。
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Warnung48
29 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung43
29 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
2 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Warnung46
credential or environment access, external package install surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add z91772524-ai/pojia-next-mac --skill binary-diff
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Warnung48
secrets or environment access, network or browser access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/z91772524-ai/pojia-next-mac/tree/main/skills/binary-diff
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add z91772524-ai/pojia-next-mac --skill binary-diff
Repository
88
https://github.com/z91772524-ai/pojia-next-mac/tree/main/skills/binary-diff
Lizenz
86
MIT
Wartung
100
2 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
46
credential or environment access, external package install surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
48
secrets or environment access, network or browser access
Star-/Fork-Aktivität
43
29 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
42
29 GitHub-Stars
Warnungen
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
- GitHub adoption: 29 GitHub stars
- Stars/forks activity: 29 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
- Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Nahe Optionen vergleichen
Ähnliche Skills als Nächstes prüfen
peft-fine-tuning
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
13K Stars · Audit-Bericht
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
13K Stars · Audit-Bericht
litert-lm
Creates an Android app that runs an open text LLM on the device, on the CPU or the GPU, with the LiteRT-LM Kotlin API. Use this skill to build a new chat, summarization or extraction app with a .litertlm model from Hugging Face litert-community (Gemma, Qwen, Llama, Phi) - the dependency and manifest entries, getting the model file onto the device, engine initialization, a streamed multi-turn conversation, the ViewModel and screen.
459 Stars · Audit-Bericht