作成者 · YunyueLi
最終更新 · 2026年8月23日
industry-brief
Generates industry and role reference reading (行业与岗位通识) for a target job — landscape, role expectations, must-know concepts, high-frequency interview topics, quotable viewpoints with sources — written to the workspace library/ folder. Use when the user asks for 行业通识 / 岗位认知 / 这个行业
サンドボックス限定
インストール先
Codex インストールプロンプト
Install the "industry-brief" agent skill from https://github.com/YunyueLi/greenroom/tree/main/skills/industry-brief. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Generates industry and role reference reading (行业与岗位通识) for a target job — landscape, role expectations, must-know concepts, high-frequency interview topics, quotable viewpoints with sources — written to the workspace library/ folder. Use when the user asks for 行业通识 / 岗位认知 / 这个行业要懂什么 / 面这个方向需要补什么知识, or as step 4 of the greenroom full pipeline. Do NOT use for company-specific research (use job-intel) or answer scripts (use interview-script). After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"yunyueli-industry-brief","task":"Install industry-brief","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-brief
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
11
57/100 品質 · 75/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 11
リポジトリ活動
スター 11、フォーク 1
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
AGPL-3.0
インストール
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-brief
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
ファイルシステムまたはドキュメントアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
Usable metadata, review docs
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
View technical data+
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- 検索ソース
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-brief
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 67/100
- 監査
- 77/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- Quality score needs review
Agent セーフティ v2
61/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
- Low GitHub adoption signal
Agent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20industry-brief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20industry-brief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/yunyueli-industry-brief/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use industry-brief in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20industry-brief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-industry-brief/install
Install command: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-brief
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/yunyueli-industry-brief/install
LLM テキスト形式
/api/skills/yunyueli-industry-brief/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=industry-brief&limit=3
Agent プロンプト
Use industry-brief for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-industry-brief/install, then install with: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-briefRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Agent 判断パネル
Needs validation for Research agents
Agent ワークフローに追加する前に手動でリポジトリをレビューしてください。
スタック内の役割
検証が必要
主な適合
リサーチ Agent
信頼ラベル
手動レビューが必要
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- リサーチ Agent ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 57/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
修正GitHub スター 11
スター/フォーク活動
修正スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格AGPL-3.0
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: industry-brief description: Generates industry and role reference reading (行业与岗位通识) for a target job — landscape, role expectations, must-know concepts, high-frequency interview topics, quotable viewpoints with sources — written to the workspace library/ folder. Use when the user asks for 行业通识 / 岗位认知 / 这个行业要懂什么 / 面这个方向需要补什么知识, or as step 4 of the greenroom full pipeline. Do NOT use for company-specific research (use job-intel) or answer scripts (use interview-script). license: AGPL-3.0 metadata: author: Yunyue Li version: "0.3.0" ---
# industry-brief · 行业与岗位通识
为目标岗位生成一份可以反复阅读的参考材料,落在工作台 `library/<行业-岗位>-通识.md`。它解决的问题:候选人对岗位本身能讲清楚,但行业格局、岗位方向的高频概念、面试官默认你该知道的常识有缺口。
## 前置
1. 读 `jobs/<slug>/job.md` 和 `intel.md`(知道行业、岗位方向、面试官背景)。 2. 查本仓库 `knowledge/` 目录:有没有现成的「行业 × 岗位」条目可以引用做底(有就引用 + 增量更新,没有就全新调研)。
## 调研与写作
用 web 搜索补齐,每条硬结论带来源链接,拿不准标「未核实」。结构:
```markdown --- title: <行业> · <岗位方向> 通识 updated: <date> ---
# <行业> · <岗位方向> 通识
## 行业格局 头部玩家、近 12 个月的关键变化、当前争论点(面试官爱用争论点出题)。
## 岗位画像 这个方向的人日常做什么、用什么衡量产出、和相邻岗位的边界。
## 必须能讲清的概念 8-15 个,每个两三句人话解释 + 一个会被追问的点。
## 高频面试话题 按出现频率排序,每个给出题角度(参考 knowledge/ 题型地图与公开面经,带来源)。
## 值得引用的观点 3-5 条来自头部从业者公开发言的判断,注明谁说的、哪里说的。面试中引用要消化成自己的话。 ```
## 纪律
- 写的是**参考阅读**,不替用户表态;观点都注明出处,候选人自己决定信哪条。 - 篇幅 1500-3000 字,超了就砍:这是考前阅读材料,长到读不完等于没写。 - 通用知识沉淀:如果本次调研产出了 `knowledge/` 还没有的通用内容(与候选人个人无关的行业/岗位知识),提示用户可以贡献回开源仓库。
## 收尾
汇报:写了哪个文件、覆盖了几个概念和话题、引用了几条来源;提示在控制台「资料」页阅读。
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- AGPL-3.0
- 最終更新
- 2026年8月23日
- 公開日
- 2026年8月23日
判断の要約
検証が必要
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
industry-brief 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
A practical pick for source-backed research: industry-brief: Generates industry and role reference reading (行业与岗位通识) for a target job — landscape, role expectations, must-know concepts... 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for industry-brief: https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief?ref=x Install: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill industry-brief
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- YunyueLi
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は YunyueLi に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-industry-brief)作者
YunyueLi
@yunyueli
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 11
- 品質スコア
- 31/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月23日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
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- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 11修正
- スター/フォーク活動スター 11、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さAGPL-3.0合格
- README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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