debrief

Tinjau · 68
Diindeks di Registry

Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or paste

Verified installs0
Star11
Versi1.0.0
Kualitas58/100 · Menjanjikan
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit78/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

Agent riset

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Pemeliharaan

Terkini

Diperbarui hari ini

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

11

58/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetAgent risetagent-skill

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
58

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
78

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

11 star GitHub

Aktivitas repositori

11 star dan 1 fork

Pemeliharaan

Diperbarui hari ini

Lisensi

AGPL-3.0

Pasang

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Tidak ada cakupan izin berisiko tinggi dalam metadata publik

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Usable metadata, review docs

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sumber pencarian

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
78/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Quality score needs review

Keamanan Agent v2

66/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

  • Low GitHub adoption signal

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yunyueli-debrief

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use debrief in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install
Install command: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use debrief for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install, then install with: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

57/100

Agent riset

Platform

Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 78/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Needs validation for Research agents

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Kesiapan
Tinjau
Tahap

Peran di stack

Perlu validasi

Kecocokan utama

Agent riset

Label kepercayaan

Perlu tinjauan manual

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 58/100

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent riset dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

11 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

11 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

Diperbarui hari ini

Kejelasan lisensi

Lulus

AGPL-3.0

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 11 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

58
Star GitHub
11
Keterkinian
Hari ini
Siap dipasang
Ya
Lisensi
AGPL-3.0
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: debrief description: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or pastes an interview transcript or recollection. Do NOT use for practice sessions (mock-interview) or pre-interview research (job-intel). license: AGPL-3.0 metadata: author: Yunyue Li version: "0.1.0" ---

# debrief · 面后复盘

每轮真实面试后 24 小时内做一次(记忆衰减很快)。产出 `jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md`:把这一轮固化成下一轮能用的东西——问答复原、面试官情报、下轮预测、逐字稿修订清单。

## 输入采集

最好的输入是录音转写。没有就引导回忆倾倒,按这个顺序问(一次 2-3 个问题,别审讯):

1. 从进场开始按时间顺序过:第一个问题是什么?你怎么答的? 2. 每个问题:面试官当时的反应(追问了?点头?记笔记?换话题?) 3. 哪几题答得不顺、答完自己不满意,或被追问到答不上来? 4. 面试官透露了什么:团队情况、岗位实情、下轮安排、他自己的背景 5. 反问环节你问了什么、对方答了什么

明确告诉用户:记不清的就说记不清,复原里会标「不确定」,比硬凑可靠。

## 产出 rN-debrief.md

frontmatter:`type: debrief / job: <slug> / round: N / updated: <date>`。四个部分:

### 1. 问答复原

按时间顺序,`**Q:**` / `**A:**`(A 记要点和关键原话)。不确定处标 `(不确定)`。面试官的反应用括号注在对应位置。

### 2. 面试官情报更新

观察到的风格(追问型?要数字型?)、在意什么(哪个话题追了三层)、他主动透露的信息(团队/方向/他的背景)。回写进 `intel.md` 的面试官档案。

### 3. 下轮预测与建议

- 本轮剧透的下轮信息:谁面、考什么(面试官经常顺嘴说"下一轮会让你聊聊 X"——这是最高价值情报) - 本轮暴露的弱点 → 下轮大概率重点核查的点 - 给 interview-script 的修订清单:哪些题答得不顺要重写、下轮要新增什么题

### 4. 待办

按优先级列 3-5 条(核实什么、补什么材料、改什么稿、跟猎头确认什么)。

## 收尾

汇报:复原了几题、面试官情报更新了什么、下轮预测、建议的下一步(通常是按修订清单回 interview-script 改稿)。

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
AGPL-3.0
Pembaruan terakhir
23 Agu 2026
Diterbitkan
23 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Perlu validasi

57
Siap
Tinjau
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

78
Perlu ditinjau
Keamanan
87/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk debrief, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
debrief: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer...

11 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for debrief:
https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x

Install: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
YunyueLi
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan YunyueLi, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yunyueli-debrief?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)

Penulis

Y

YunyueLi

@yunyueli

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
11
Skor kualitas
31/100
Push GitHub terakhir
23 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub11 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork11 star dan 1 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
  • Kejelasan lisensiAGPL-3.0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus