Star200+

DeepResearch

Tinjau · 57
Diindeks komunitas

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Verified installs0
Star19.8K
Versi1.0.0
Kualitas100/100 · Sangat baik
Kepercayaan57/100 · Do not auto-install
Audit90/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Pemeliharaan

Aktif

6 bulan sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Kualitas GitHub

20K

100/100 Kualitas · 89/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgedeep-researchagentalibaba

Catatan ulasan

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Sangat baik
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Kepercayaan

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Perlu ditinjau
90

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursor

Star

20K star GitHub

Aktivitas repositori

20K star dan 1.5K fork

Pemeliharaan

6 bulan sejak push

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Dokumentasi

Usable metadata, review docs

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Early agent signal (24/100 Agent Proven)

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub
  • Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonResearch AgentCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
57/100
Audit
90/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Audit publikLaporan evaluasiAPI ResolveSerah-terima pemasangan

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

Last30days Skill

53.5K Star

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Skill alternatif

Academic Research Skills

38.4K Star

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Skill alternatif

GPT Researcher

28.0K Star

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Skill alternatif

Local Deep Research

8.7K Star

npx skills add LearningCircuit/local-deep-research

Keamanan Agent v2

74/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install alibaba-nlp-deepresearch

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Buka JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Teks Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Serah-terima pemasangan

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use DeepResearch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepResearch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install
Install command: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Serah-terima pemasangan

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install

Format teks LLM

/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install?format=text

Cari alternatif

/api/skills/search?q=DeepResearch&limit=3

Prompt Agent

Use DeepResearch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/alibaba-nlp-deepresearch/install, then install with: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch

Teks LLM

/api/registry/manifest/alibaba-nlp-deepresearch?format=text

Alias pemasangan

/api/registry/install/alibaba-nlp-deepresearch

Rekomendasikan

/api/registry/recommend?task=Use%20DeepResearch%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Kecocokan Agent

100/100

RAG and knowledge

Tag use case

RAG and knowledgeAgent risetGitHub automation

Platform

Python, Research Agent, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 90/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Pilihan utama untuk RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Kesiapan
Adopsi
Tahap

Peran di stack

Pilihan utama

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Siap produksi

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • Tim yang menghargai sinyal adopsi GitHub

Bukti

  • 19,832 star GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 100/100
  • 37 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • No major risk signals from current metadata

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Lulus

20K star GitHub

Aktivitas star/fork

Lulus

20K star dan 1.5K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Info

6 bulan sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

  • Listing yang diverifikasi manual
  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Large GitHub adoption signal
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Aktivitas penggunaan OpenAgentSkill terdeteksi
  • Agent Proven evidence available: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • kepercayaan hasil 25% dari 1 laporan

Tinjau sebelum memasang

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Recent failure rate is elevated: 100%
  • 1 failed agent outcome(s) reported
  • Agent Proven outcomes: Early agent signal: 0% success from 1 agent outcomes
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil kualitas

Sangat baik kandidat untuk alur kerja Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
Star GitHub
20K
Keterkinian
6 bulan lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Apache-2.0

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Last30days Skill

Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star53.5K

Academic Research Skills

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star38.4K

GPT Researcher

Run autonomous deep research over web and local sources

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star28.0K

Local Deep Research

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

Adopsi
Siap100
Kualitas100
Star8.7K

Ringkasan

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Kompatibilitas platform

pythonFULL
research-agentFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Apache-2.0
Pembaruan terakhir
20 Agu 2026
Diterbitkan
14 Jun 2026

Framework dan alat

PythonResearch Agent

Ringkasan keputusan

Pilihan utama

100
Siap
Adopsi
Tahap

19,832 star GitHub

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

90
Perlu ditinjau
Keamanan
88/100
Pemeliharaan
76/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

24
Terbukti
Early agent signalPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: 20 Agu 2026
Tingkat sukses
0%
Kegagalan terbaru
100%
Hasil
1
Kualitas output
—
Gagal
1
Tidak relevan
0
Pemasangan
1
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Early agent signal: 1 outcome, 0% success, Agent Proven Score 24/100.

Peringkat Agent-ProvenKontrak hasil

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Bandingkan alternatifRencana resolusi otomatisLihat di GitHubDokumentasi

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk DeepResearch, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
Before you hand an agent a web workflow, give it a repeatable starting point.

DeepResearch: Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

19.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for DeepResearch:
https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch?ref=x

Install: npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan Alibaba-NLP, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/alibaba-nlp-deepresearch?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/alibaba-nlp-deepresearch)
Pratinjau badge Buka audit Kit kreator

Penulis

A

Alibaba-NLP✓

@alibaba-nlp

Tag

deep-researchagentresearchalibabaartificial-intelligencedeepresearchinformation-seekingllmtongyiweb-agent

Kecocokan platform

Claude Code

Sinyal kesehatan

Star GitHub
19.8K
Skor kualitas
71/100
Push GitHub terakhir
27 Feb 2026
Petunjuk framework
2
Tampilan OpenAgentSkill
23
Salinan pemasangan
1
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Do not auto-install

57
  • Adopsi GitHub20K star GitHubLulus
  • Aktivitas star/fork20K star dan 1.5K fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniLulus
  • Pemeliharaan terbaru6 bulan sejak pushInfo
  • Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus

Skill terkait

Last30days Skill

Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.

53.5K Star

Academic Research Skills

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

38.4K Star

GPT Researcher

Run autonomous deep research over web and local sources

28.0K Star

Local Deep Research

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

8.7K Star
PasangLihat di GitHub