debrief
Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or paste
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Mantenimiento
Actual
Actualizado hoy
Riesgo
Requiere revisión
Low GitHub adoption signal
Calidad de GitHub
11
58/100 Calidad · 76/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
11 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
11 estrellas y 1 forks
Mantenimiento
Actualizado hoy
Licencia
AGPL-3.0
Instalar
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Usable metadata, review docs
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Fuentes de búsqueda
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 68/100
- Auditoría
- 78/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debriefNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Quality score needs review
Skill alternativo
Last30days Skill
53.5K Estrellas
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternativo
Academic Research Skills
38.4K Estrellas
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternativo
GPT Researcher
28.0K Estrellas
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternativo
DeepResearch
19.8K Estrellas
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Seguridad de Agent v2
66/100 · Revisar antes de instalar
Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.
Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
- Low GitHub adoption signal
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yunyueli-debriefPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/yunyueli-debrief/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use debrief in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20debrief%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install
Install command: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/yunyueli-debrief/install
Formato de texto LLM
/api/skills/yunyueli-debrief/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=debrief&limit=3
Prompt de Agent
Use debrief for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yunyueli-debrief/install, then install with: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debriefMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/yunyueli-debrief
Texto LLM
/api/registry/manifest/yunyueli-debrief?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/yunyueli-debrief
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20debrief%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Agents de investigación
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 78/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Needs validation for Research agents
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rol en la pila
Requiere validación
Ajuste principal
Agents de investigación
Etiqueta de confianza
Requiere revisión manual
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 58/100
revisar primero
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Corregir11 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Corregir11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
AprobadoActualizado hoy
Claridad de licencia
AprobadoAGPL-3.0
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 11 GitHub stars
- Stars/forks activity: 11 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Process rich media
Multimodal media
I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Resumen
--- name: debrief description: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer intel and next-round forecasts, and turns the round into a revision list for the script. Use when the user says they just finished an interview, 刚面完 / 复盘一下 / 面试录音转文字给你 / 这轮被问了什么, or pastes an interview transcript or recollection. Do NOT use for practice sessions (mock-interview) or pre-interview research (job-intel). license: AGPL-3.0 metadata: author: Yunyue Li version: "0.1.0" ---
# debrief · 面后复盘
每轮真实面试后 24 小时内做一次(记忆衰减很快)。产出 `jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md`:把这一轮固化成下一轮能用的东西——问答复原、面试官情报、下轮预测、逐字稿修订清单。
## 输入采集
最好的输入是录音转写。没有就引导回忆倾倒,按这个顺序问(一次 2-3 个问题,别审讯):
1. 从进场开始按时间顺序过:第一个问题是什么?你怎么答的? 2. 每个问题:面试官当时的反应(追问了?点头?记笔记?换话题?) 3. 哪几题答得不顺、答完自己不满意,或被追问到答不上来? 4. 面试官透露了什么:团队情况、岗位实情、下轮安排、他自己的背景 5. 反问环节你问了什么、对方答了什么
明确告诉用户:记不清的就说记不清,复原里会标「不确定」,比硬凑可靠。
## 产出 rN-debrief.md
frontmatter:`type: debrief / job: <slug> / round: N / updated: <date>`。四个部分:
### 1. 问答复原
按时间顺序,`**Q:**` / `**A:**`(A 记要点和关键原话)。不确定处标 `(不确定)`。面试官的反应用括号注在对应位置。
### 2. 面试官情报更新
观察到的风格(追问型?要数字型?)、在意什么(哪个话题追了三层)、他主动透露的信息(团队/方向/他的背景)。回写进 `intel.md` 的面试官档案。
### 3. 下轮预测与建议
- 本轮剧透的下轮信息:谁面、考什么(面试官经常顺嘴说"下一轮会让你聊聊 X"——这是最高价值情报) - 本轮暴露的弱点 → 下轮大概率重点核查的点 - 给 interview-script 的修订清单:哪些题答得不顺要重写、下轮要新增什么题
### 4. 待办
按优先级列 3-5 条(核实什么、补什么材料、改什么稿、跟猎头确认什么)。
## 收尾
汇报:复原了几题、面试官情报更新了什么、下轮预测、建议的下一步(通常是按修订清单回 interview-script 改稿)。
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- AGPL-3.0
- Última actualización
- 23 ago 2026
- Publicado
- 23 ago 2026
Resumen de decisión
Requiere validación
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 87/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para debrief, listo para publicar manualmente en X.
debrief: Post-interview review — reconstructs the Q&A from transcript or memory, captures interviewer... 11 stars https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for debrief: https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief?ref=x Install: npx skills add YunyueLi/greenroom --skill debrief
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- YunyueLi
- Fuente
- YunyueLi/greenroom
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
Reclamar este skillReclamación del propietario
Reclamar esta ficha de skill
Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a YunyueLi, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
Kit de enlaces para creadores
Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/yunyueli-debrief)Autor
YunyueLi
@yunyueli
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 11
- Puntuación de calidad
- 31/100
- Último push de GitHub
- 23 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 0
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub11 estrellas de GitHubCorregir
- Actividad de stars/forks11 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
- Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
- Claridad de licenciaAGPL-3.0Aprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
- Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado
Skills relacionados
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K EstrellasAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K EstrellasGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K EstrellasDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Estrellas