game-architect

검토 · 57
Registry 색인

READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, skills, AI, UI, multiplayer, narrative, or scene systems. Contains paradigm selection guides (DDD / Data-Driven / Prototype), system-specific design references, and mixing strategies. Work

Verified installs0
스타57
버전1.0.0
품질59/100 · 유망
신뢰57/100 · Do not auto-install
감사72/100 · 검토 필요

공급 자산 프로필

리서치 및 지식 작업

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

트랙 보기

시나리오

리서치 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 적합도

Claude Code + CLI + Codex

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

유지보수

최신

마지막 푸시 후 2일

위험

검토 필요

라이선스가 명확하지 않습니다

GitHub 품질

57

59/100 품질 · 65/100 신뢰

커버리지 태그

리서치리서치 Agentagent-skill

검토 메모

라이선스가 명확하지 않습니다 · Permission surface may require sandboxing

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

유망
59

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

신뢰

Do not auto-install
57

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

감사

검토 필요
72

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 57

저장소 활동

스타 57, 포크 9

유지보수

마지막 푸시 후 2일

라이선스

알 수 없음

설치

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

shell or command execution, filesystem or document access

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

README/SKILL.md 맥락이 충분합니다

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • 라이선스가 명확하지 않습니다
  • Quality score needs review

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명확하지 않습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

JSON 열기

적합한 작업

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 검색 소스

적합한 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

설치 결정

명령어
npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect
정책
차단
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
57/100
감사
72/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • 라이선스가 명확하지 않습니다

Agent 안전 v2

28/100 · 자동 설치 피하기

Blocked for auto-install차단

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

API로 해결

높음

Shell 또는 명령 실행

Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

높음

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • 라이선스가 명확하지 않습니다

설치 대상

Agent 워크플로에 이 스킬 설치

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install yuki001-game-architect

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use game-architect in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20game-architect%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/yuki001-game-architect/install
Install command: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use game-architect for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/yuki001-game-architect/install, then install with: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

60/100

리서치 Agent

플랫폼

Claude Code

감사 보고서

검토 필요 · 72/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Fallback candidate for Research agents

먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.

60
준비 상태
프로토타입
단계

스택 내 역할

대체 후보

주요 적합도

리서치 Agent

신뢰 라벨

먼저 프로토타입

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 59/100
  • OpenAgentSkill 상호작용 6건

먼저 검토

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

57
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

확인

GitHub 스타 57

스타/포크 활동

확인

스타 57, 포크 9; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

마지막 푸시 후 2일

라이선스 명확성

확인

알 수 없음

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • 라이선스가 명확하지 않습니다
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 57 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 57 stars, 9 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

품질 프로필

유망 Agent 워크플로용 후보

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

59
GitHub 스타
57
최신성
2일 전
설치 준비됨
라이선스
알 수 없음
설치 전 검토: Repository license is unknown; missing explicit license file may cause legal ambiguity.

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

--- name: game-architect description: READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, skills, AI, UI, multiplayer, narrative, or scene systems. Contains paradigm selection guides (DDD / Data-Driven / Prototype), system-specific design references, and mixing strategies. Works as a domain knowledge plugin alongside workflow skills (OpenSpec, SpecKit) or plan mode of an agent. ---

# Game Architect Skill

Game architecture domain knowledge reference. Provides paradigm selection, system design references for game project architecture.

> [!NOTE] > This skill contains **domain knowledge only**, not a workflow. Pair it with a workflow skill (e.g., OpenSpec, SpecKit) or an agent's plan mode for structured design flow.

## Usage Modes

### With Workflow Skill (Recommended)

When used with a workflow skill (e.g., OpenSpec, SpecKit) or in the plan mode of an agent, this skill serves as a domain knowledge plugin:

- **During requirements/spec phases**: Consult the Paradigm Selection Guide and System-Specific References to inform architectural decisions - **During design/planning phases**: Use the Reference Lookup Guide below to read relevant `references/` documents

### Knowledge Mode (Query)

When user requests to query knowledge for game architecture, this skill provides a reference lookup guide to relevant `references/` documents based on the task.

---

## Reference Lookup Guide

When designing game architecture, read the relevant `references/` documents based on the task:

### Architecture References

| When | Read | |------|------| | Always (high-level structure) | `references/macro-design.md` | | Always (core principles) | `references/principles.md` | | Requirement analysis | `references/requirements-analysis.md` | | Choosing DDD paradigm | `references/domain-driven-design.md` | | Choosing Data-Driven paradigm | `references/data-driven-design.md` | | Choosing Prototype paradigm | `references/prototype-design.md` | | Evolution & extensibility review | `references/evolution.md` | | Changing requirements in an existing implementation | `references/requirement-change-strategy.md` | | Performance optimization needed | `references/performance-optimization.md` | | Multiplayer support needed | `references/multiplayer-overview.md` |

- For physical architecture design, see the Physical Architecture References table below. - For system-specific design, see the System-Specific References table below. - For multiplayer system design, see the Multiplayer References table below.

Note : Only read the multiplayer references when multiplayer is needed.

### Physical Architecture References

| When | Read | |------|------| | Project structure & file organization | `references/project-structure.md` | | Data formats, processing, custom formats, bundles, metadata | `references/data-files.md` | | Gameplay content editor applications and authoring pipelines | `references/content-editor.md` | | Asset conventions & pipeline | `references/asset-conventions.md` | | Distribution, packaging, hot update, CDN, deployment | `references/distribution.md` |

### System-Specific References

| System Category | Reference | |----------------|-----------| | Foundation & Core (Logs, Timers, Modules, Events, Resources, Audio, Input) | `references/system-foundation.md` | | Time & Logic Flow (Update Loops, Async, FSM, Command Queues, Controllers) | `references/system-time.md` | | Combat & Scene (Scene Graphs, Spatial Partitioning, ECS/EC, Loading) | `references/system-scene.md` | | UI & Modules (Modules Management, MVC/MVP/MVVM, UI Management, Data Binding, Reactive) | `references/system-ui.md` | | Skill System (Attribute, Skill, Buff) | `references/system-skill.md` | | Action Combat System (HitBox, Damage, Melee, Projectiles) | `references/system-action-combat.md` | | Camera, Character & Controller 3C (PlayerController, Physics, Camera, Actor States) | `references/system-3c.md` | | Effect & Feedback System (Screen Shake, VFX, Hit-Stop, Haptics, SFX, Floating Text, UI Feedback, Orchestration) | `references/system-effect-feedback.md` | | Narrative System (Dialogue, Cutscenes, Story Flow) | `references/system-narrative.md` | | Game AI System (Movement, Pathfinding, Decision Making, Tactical) | `references/system-game-ai.md` | | Mod & DLC System (Plugin Architecture, Config Database, Scripting, Hooks, Extensibility) | `references/system-mod.md` | | Procedural Content Generation (PCG) (World/Level Generation, Roguelike, Noise, Simulation) | `references/system-pcg.md` | | Algorithm & Data Structures (Pathfinding, Search, Physics, Generic Solver) | `references/algorithm.md` | | Puzzle Game System (Match-3, Jigsaw, Water Sort, Blocks, Physics Puzzles, Board Games, Content & Presentation Boundaries) | `references/system-puzzle.md` |

### Multiplayer References

| Focus | Reference | Use When | |------|------|------| | Multiplayer overview | `references/multiplayer-overview.md` | Decide client/server responsibility, authority split, and gameplay sync style | | Multiplayer protocol and connection | `references/multiplayer-protocol.md` | Design messages, serialization, Req/Resp/Notify, heartbeat, reconnect | | Multiplayer server architecture | `references/multiplayer-server-architecture.md` | Design ownership boundaries, process roles, deployment, persistence, recovery | | Common server components and services | `references/multiplayer-implementation-common.md` | Build shared infrastructure such as auth, gateway, connector, db, cache, discovery, queue, observability | | Room server build playbook | `references/multiplayer-implementation-room.md` | Build a concrete small-to-medium room-based realtime server with join flow, room ownership, settlement, reconnect | | Encounter server build playbook | `references/multiplayer-implementation-encounter.md` | Build a concrete turn-based or combat-workflow server with checkpointing, idempotent actions, settlement | | Persistent world server build playbook | `references/multiplayer-implementation-world.md` | Build a concrete AOI world server with region ownership, transfer, location registry, reconnect | | Deterministic sync, lockstep, and rollback | `references/multiplayer-deterministic-sync.md` | Design deterministic input-sync architectures, frame pipelines, rollback, replay, and desync handling | ---

## Paradigm Selection Guide

| Paradigm | KeyPoint | Applicability Scope | Examples | Reference | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Domain-Driven Design (DDD)** | OOP & Entity First | High Rule Complexity. <br> Rich Domain Concepts. <br> Many Distinct Entities. | Core Combat Logic, Physics Interactions, Damage/Buff Rules, Complex AI Decision. | `references/domain-driven-design.md` | | **Data-Driven Design** | Data Layer First | High Content Complexity. <br> Flow Orchestration. <br> Simple Data Management. | **Content**: Quests, Level Design.<br>**Flow**: Tutorial Flow, Skill Execution, Narrative.<br>**Mgmt**: Inventory, Shop, Mail, Leaderboard. | `references/data-driven-design.md` | | **Use-Case Driven Prototype** | Use-Case Implementation First | Rapid Validation | Game Jam, Core Mechanic Testing. | `references/prototype-design.md` |

Here, **Data-Driven Design** means a **data-structure-first programming paradigm**, not specifically configuration-driven gameplay. See `references/data-driven-design.md` for the full terminology boundary.

### Mixing Paradigms

Most projects mix paradigms: 1. **Macro Consistency**: All modules follow the same Module Management Framework. 2. **Domain for Core Entities & Rules**: Use DDD for systems with high rule complexity, rich domain concepts, and many distinct entities (e.g., Combat Actors, Damage Formulas, AI Decision). 3. **Data for Content, Flow & State**: Use Data-Driven for expandable content (Quests, Level Design), flow orchestration (Tutorial, Skill Execution, Narrative), and simple data management (Inventory, Shop). 4. **Hybrid Paradigms**: - 4.1 **Entities as Data**: Domain Entities naturally hold both data (fields) and behavior (methods). Design entities to be serialization-friendly (use IDs, keep state as plain fields) so they serve both roles without a separate data layer. - 4.2 **Flow + Domain**: Use data-driven flow to orchestrate the sequence/pipeline, domain logic to handle rules at each step. E.g., Skill System: flow drives cast→channel→apply, domain handles damage calc and buff interactions. - 4.3 **Separate Data/Domain Layers**: Only when edit-time and runtime representations truly diverge. Use a Bake/Compile step to bridge them. E.g., visual node-graph editors, compiled assets. 5. **Paradigm Interchangeability**: Many systems can be validly implemented with either paradigm. E.g., Actor inheritance hierarchy (Domain) ↔ ECS components + systems (Data-Driven); Buff objects with encapsulated rules (Domain) ↔ Tag + Effect data entries resolved by a generic pipeline (Data-Driven). See **Selection Criteria** table above for trade-off signals. 6. **Integration**: Application Layer bridges different paradigms.

### Selection Criteria

When both DDD and Data-Driven fit, use these signals:

| Signal | Favor DDD | Favor Data-Driven | |--------|-----------|-------------------| | Entity interactions | Complex multi-entity rules (attacker × defender × buffs × environment) | Mostly CRUD + display, few cross-entity rules | | Behavior source | Varies by entity type, hard to express as pure data | Driven by config tables, designer-authored content | | Change frequency | Rules change with game balance iterations | Content/flow changes far more often than logic | | Performance profile | Acceptable overhead for rich object graphs | Needs batch processing, cache-friendly layouts | | Networking | Stateful objects acceptable | Flat state snapshots preferred (sync, rollback) | | Team workflow | Programmers own the logic | Designers need to iterate without code changes |

---

기술 세부 사항

버전
1.0.0
라이선스
Unknown
최근 업데이트
2026년 8월 20일
게시일
2026년 8월 20일

결정 스냅샷

대체 후보

60
준비됨
프로토타입
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

72
검토 필요
보안
71/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

무료 오픈 소스. 프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

성장 루프

공유 키트

X

game-architect용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
game-architect: READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, s...

57 stars

https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for game-architect:
https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect?ref=x

Install: npx skills add Yuki001/game-dev-skills --skill game-architect

등록 출처

Registry 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

제작자
Yuki001
색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 Registry 색인 등록은 Yuki001에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/yuki001-game-architect?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/yuki001-game-architect)

작성자

Y

Yuki001

@yuki001

플랫폼 적합도

상태 신호

GitHub 스타
57
품질 점수
35/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 20일
프레임워크 힌트
알 수 없음
OpenAgentSkill 조회수
6
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

Do not auto-install

57
  • GitHub 채택도GitHub 스타 57확인
  • 스타/포크 활동스타 57, 포크 9; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
  • 최근 유지보수마지막 푸시 후 2일통과
  • 라이선스 명확성알 수 없음확인
  • README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
  • 의존성/런타임 위험database surface통과