Rapport d’audit du skill
qmt-xtquant Rapport d’audit.
QMT/MiniQMT xtquant 原生 API 知识库，用于编写、调试或扩展调用 `xtquant.xtdata` 的 A 股数据采集任务。 适用场景：下载/读取 K线、tick、财务、合约信息、板块分类、指数权重、除权因子数据；股票代码与 UTC 毫秒时间戳转换；MiniQMT 连接失败排障（返回 -1、端口冲突、session、权限）。覆盖 xtdata 的 download_*→get_* 核心范式、全部函数签名、各类数据字段 schema，以及关键坑（get_market_data 与 get_market_data_ex 返回结构不同、单股订阅 ≤50、tick 时间戳为 UTC 毫秒需 +8h、静态信息无需频繁下载）。 当处理 xtquant / xtdata / MiniQMT / QMT 相关的行情数据接口、字段含义或下载逻辑时使用； 亦含 xttrader 交易模块（报单/撤单/查询/回调）与分品种数据字典（stock/index/future）参考。
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
31 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
31 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
3 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add YangSal/ashares_data_collect --skill qmt-xtquant
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
network or browser access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/YangSal/ashares_data_collect/tree/main/skills/qmt-xtquant
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add YangSal/ashares_data_collect --skill qmt-xtquant
Dépôt
88
https://github.com/YangSal/ashares_data_collect/tree/main/skills/qmt-xtquant
Licence
86
MIT
Maintenance
88
3 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
network or browser access, database access
Activité stars/forks
43
31 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
31 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 31 GitHub stars
- Stars/forks activity: 31 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Scientific Agent Skills
Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
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