sealeap-amazon-jp-apparel-ads

レビュー · 67
Registry に収録

Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Poi

Verified installs0
スター16
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼67/100 · サンドボックス限定
監査78/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

16

59/100 品質 · 75/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
67

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
78

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 16

リポジトリ活動

スター 16、フォーク 1

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

ファイルシステムまたはドキュメントアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
67/100
監査
78/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent セーフティ v2

58/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

58/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 78/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

58
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 16

スター/フォーク活動

修正

スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
16
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: sealeap-amazon-jp-apparel-ads description: "Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Points, 日文功能词, 季节性备货与预热, 广告预算结构, ACOS/ROAS 诊断, 复购再营销, 或根据《亚马逊日本站服饰品类广告运营手册》输出可审批的投放方案. Default to analysis and draft; do not mutate live campaigns without explicit human approval." ---

# SeaLeap 亚马逊日本站服饰广告运营

把日本站服饰 ASIN 的产品类型、生命周期阶段、季节节点、消费者意图和账户真实数据合并成可审核的广告计划。先诊断,再选择日本站打法;不要把美国站或英国站的节奏直接套入日本站。

## 强制边界

- 只将本 Skill 用于 Amazon.co.jp 服饰及与服饰紧密相关的配件。跨站点需求必须重新验证关键词、季节和消费者意图。 - 把手册中的百分比、倍数、预算结构和竞价建议标记为 `MANUAL_BASELINE`,不当作当前账户的事实或必达 KPI。 - 优先使用当前账户一方数据:Campaign/Search Term/Targeting/Placement 报告、广告销售、总销售、利润、库存、退货和 Listing 证据。缺数据时输出 `DRAFT / HOLD`,不编数。 - 把 `store_id`、seller ID、profile ID 或 ASIN 当作业务对象,不当作授权。任何真实读写都要绑定服务端已验证的店铺与广告 profile scope。 - 默认只产出草案。调整预算、竞价、placement、target、否定词、状态或广告结构前,逐项展示旧值、新值、证据、影响范围和回退值,并等待人工确认。 - 每张实验卡只改一个主变量。不要同时改 Listing、价格、优惠、库存、竞价和定向后声称因果。

查看 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取原 PDF 页码映射、数据口径和不可直接执行的阈值说明。

## 工作流

### 1. 锁定投放对象

取得并固定:

- 广告 profile、seller、marketplace=`JP`、ASIN、SKU、父子体和产品类型; - 上架日、当前销售曲线、历史峰值、季节节点、在途/可售库存和补货周期; - 价格、优惠、Amazon Points 当前设置、星级、评论量、退货原因和单件贡献利润; - 近30/14/7天广告数据,至少按 query/target、match type、placement、ASIN/SKU 拆分; - 当前 Listing 的主图、标题、五点、尺码表、A+、日文本地化和功能性声明证据。

信息不完时明确列出 `NEEDS_DATA`,继续做有边界的诊断,不用想象补齐。

### 2. 判定生命周期类型与阶段

先根据真实销售曲线判定,再用手册案例类比:

| 类型 | 判断信号 | 日本站手册案例 | 主要任务 | |---|---|---|---| | 长生命周期 | 全年需求相对稳定,靠评论与品牌长期累积 | 背包 | 新品建信任,成长期放大规模,成熟期守阵地与再营销 | | 短生命周期 | 快速起量后进入不可逆衰退,产品迭代快 | 内裤 | 新品用功能精准词起量,成长期建品牌,成熟期激活复购并让新款接力 | | 季节性 | 需求集中在明确月份,错过窗口难以补救 | 泳装 | 旺季前抢排名和视觉信任,爬坡期放量,高峰期收割并累积品牌 |

阅读 [references/market-and-lifecycle.md](references/market-and-lifecycle.md) 判定日本站消费者特征、全年节奏和生命周期边界。不要仅按上架月数硬套阶段;销售趋势、需求节点和库存风险必须一起判断。

### 3. 做五层诊断

按“现状 → 证据 → 问题 → 动作 → 验证指标”输出:

1. **可售性**:库存、Buy Box、抑制、价格、配送、资格和季节备货是否支持放量。 2. **可发现性**:日文品类词、功能词、场景词和商品定向是否匹配真实产品。 3. **点击**:搜索结果中主图、标题前段、价格/积分、评分和视频首帧是否建立当地化信任。 4. **转化与退货**:尺码、材质、功能、做工、使用场景和限制是否在 Listing 中被如实说清。 5. **利润与增量**:把 CPC、CVR、ACOS、TACOS、广告/自然/总订单、退货后贡献利润和库存消耗合并判断,不以单一 ROAS 下结论。

### 4. 路由到站点专属打法

- 长生命周期或高信任门槛产品:阅读 [references/long-lifecycle.md](references/long-lifecycle.md)。 - 短生命周期、高频消耗或款式迭代产品:阅读 [references/short-lifecycle.md](references/short-lifecycle.md)。 - 需求高度集中在旺季的产品:阅读 [references/seasonal-lifecycle.md](references/seasonal-lifecycle.md)。

先借用最接近的案例生成“假设”,再用当前账户数据验证。不要因为产品也是服饰,就默认它与背包、内裤或泳装具有同一节奏。

### 5. 生成可审批的广告计划

为每个建议创建独立动作卡,包含:

- 目标 profile / marketplace / campaign / ad group / ASIN / SKU; - 唯一主动作; - 基线窗口、归因窗口、样本阈值和数据完整性; - 旧值、新值和 `MANUAL_BASELINE` 仅作参考的说明; - 主指标、护栏指标、成功/失败/停止/回退条件; - 预期费用与退货后利润上限; - 审批状态:`DRAFT`、`READY_FOR_REVIEW`、`APPROVED`或 `HOLD`。

使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 的结构交付。

### 6. 验证与回退

- 把当天的价格、优惠、积分、库存、评论变化、竞品事件和季节事件记为干扰项。 - 在达到预设样本或时间窗口后评估;不要用统一的7天或固定点击数替代品类和利润判断。 - 如果触发花费、利润、库存或转化护栏,按预先记录的回退值处理,并保留审计记录。

## 必须交付的结果

- 对象、数据时间、数据口径和完整性; - 生命周期类型、阶段和判定证据; - 日本站消费者意图与季节节点; - 五层诊断与问题优先级; - Campaign/Ad Group 结构、关键词/商品定向、placement、创意和再营销草案; - 手册参考值与账户实际值的明确分离; - 单变量实验卡、审批项、回退方案和未解决风险。

证据不足时明确输出 `HOLD`;不要把一份 2026 年培训手册写成已验证的当前账户结论。

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月23日
公開日
2026年8月23日

判断の要約

代替候補

58
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

78
要レビュー
セキュリティ
86/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

sealeap-amazon-jp-apparel-ads 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
sealeap-amazon-jp-apparel-ads: Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, sea...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for sealeap-amazon-jp-apparel-ads:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel...
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
xjli360
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は xjli360 に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)

作者

X

xjli360

@xjli360

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
16
品質スコア
32/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
0
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。

信頼と安全性

サンドボックス限定

67
  • GitHub 採用度GitHub スター 16修正
  • スター/フォーク活動スター 16、フォーク 1; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格