sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Poi
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Mantenimiento
Actual
Actualizado hoy
Riesgo
Requiere revisión
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Calidad de GitHub
16
59/100 Calidad · 75/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
16 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
16 estrellas y 1 forks
Mantenimiento
Actualizado hoy
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Acceso a archivos o documentos
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Usable metadata, review docs
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Fuentes de búsqueda
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 67/100
- Auditoría
- 78/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-adsNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Skill alternativo
Last30days Skill
53.5K Estrellas
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternativo
Academic Research Skills
38.4K Estrellas
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternativo
GPT Researcher
28.0K Estrellas
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternativo
DeepResearch
19.8K Estrellas
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Seguridad de Agent v2
58/100 · Revisar antes de instalar
Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.
Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
Medio
Acceso a base de datos
El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-adsPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install
Formato de texto LLM
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-jp-apparel-ads&limit=3
Prompt de Agent
Use sealeap-amazon-jp-apparel-ads for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-adsMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Texto LLM
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-jp-apparel-ads%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Agents de investigación
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 78/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Agents de investigación
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 59/100
revisar primero
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Corregir16 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Corregir16 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
AprobadoActualizado hoy
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
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Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Resumen
--- name: sealeap-amazon-jp-apparel-ads description: "Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Points, 日文功能词, 季节性备货与预热, 广告预算结构, ACOS/ROAS 诊断, 复购再营销, 或根据《亚马逊日本站服饰品类广告运营手册》输出可审批的投放方案. Default to analysis and draft; do not mutate live campaigns without explicit human approval." ---
# SeaLeap 亚马逊日本站服饰广告运营
把日本站服饰 ASIN 的产品类型、生命周期阶段、季节节点、消费者意图和账户真实数据合并成可审核的广告计划。先诊断,再选择日本站打法;不要把美国站或英国站的节奏直接套入日本站。
## 强制边界
- 只将本 Skill 用于 Amazon.co.jp 服饰及与服饰紧密相关的配件。跨站点需求必须重新验证关键词、季节和消费者意图。 - 把手册中的百分比、倍数、预算结构和竞价建议标记为 `MANUAL_BASELINE`,不当作当前账户的事实或必达 KPI。 - 优先使用当前账户一方数据:Campaign/Search Term/Targeting/Placement 报告、广告销售、总销售、利润、库存、退货和 Listing 证据。缺数据时输出 `DRAFT / HOLD`,不编数。 - 把 `store_id`、seller ID、profile ID 或 ASIN 当作业务对象,不当作授权。任何真实读写都要绑定服务端已验证的店铺与广告 profile scope。 - 默认只产出草案。调整预算、竞价、placement、target、否定词、状态或广告结构前,逐项展示旧值、新值、证据、影响范围和回退值,并等待人工确认。 - 每张实验卡只改一个主变量。不要同时改 Listing、价格、优惠、库存、竞价和定向后声称因果。
查看 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取原 PDF 页码映射、数据口径和不可直接执行的阈值说明。
## 工作流
### 1. 锁定投放对象
取得并固定:
- 广告 profile、seller、marketplace=`JP`、ASIN、SKU、父子体和产品类型; - 上架日、当前销售曲线、历史峰值、季节节点、在途/可售库存和补货周期; - 价格、优惠、Amazon Points 当前设置、星级、评论量、退货原因和单件贡献利润; - 近30/14/7天广告数据,至少按 query/target、match type、placement、ASIN/SKU 拆分; - 当前 Listing 的主图、标题、五点、尺码表、A+、日文本地化和功能性声明证据。
信息不完时明确列出 `NEEDS_DATA`,继续做有边界的诊断,不用想象补齐。
### 2. 判定生命周期类型与阶段
先根据真实销售曲线判定,再用手册案例类比:
| 类型 | 判断信号 | 日本站手册案例 | 主要任务 | |---|---|---|---| | 长生命周期 | 全年需求相对稳定,靠评论与品牌长期累积 | 背包 | 新品建信任,成长期放大规模,成熟期守阵地与再营销 | | 短生命周期 | 快速起量后进入不可逆衰退,产品迭代快 | 内裤 | 新品用功能精准词起量,成长期建品牌,成熟期激活复购并让新款接力 | | 季节性 | 需求集中在明确月份,错过窗口难以补救 | 泳装 | 旺季前抢排名和视觉信任,爬坡期放量,高峰期收割并累积品牌 |
阅读 [references/market-and-lifecycle.md](references/market-and-lifecycle.md) 判定日本站消费者特征、全年节奏和生命周期边界。不要仅按上架月数硬套阶段;销售趋势、需求节点和库存风险必须一起判断。
### 3. 做五层诊断
按“现状 → 证据 → 问题 → 动作 → 验证指标”输出:
1. **可售性**:库存、Buy Box、抑制、价格、配送、资格和季节备货是否支持放量。 2. **可发现性**:日文品类词、功能词、场景词和商品定向是否匹配真实产品。 3. **点击**:搜索结果中主图、标题前段、价格/积分、评分和视频首帧是否建立当地化信任。 4. **转化与退货**:尺码、材质、功能、做工、使用场景和限制是否在 Listing 中被如实说清。 5. **利润与增量**:把 CPC、CVR、ACOS、TACOS、广告/自然/总订单、退货后贡献利润和库存消耗合并判断,不以单一 ROAS 下结论。
### 4. 路由到站点专属打法
- 长生命周期或高信任门槛产品:阅读 [references/long-lifecycle.md](references/long-lifecycle.md)。 - 短生命周期、高频消耗或款式迭代产品:阅读 [references/short-lifecycle.md](references/short-lifecycle.md)。 - 需求高度集中在旺季的产品:阅读 [references/seasonal-lifecycle.md](references/seasonal-lifecycle.md)。
先借用最接近的案例生成“假设”,再用当前账户数据验证。不要因为产品也是服饰,就默认它与背包、内裤或泳装具有同一节奏。
### 5. 生成可审批的广告计划
为每个建议创建独立动作卡,包含:
- 目标 profile / marketplace / campaign / ad group / ASIN / SKU; - 唯一主动作; - 基线窗口、归因窗口、样本阈值和数据完整性; - 旧值、新值和 `MANUAL_BASELINE` 仅作参考的说明; - 主指标、护栏指标、成功/失败/停止/回退条件; - 预期费用与退货后利润上限; - 审批状态:`DRAFT`、`READY_FOR_REVIEW`、`APPROVED`或 `HOLD`。
使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 的结构交付。
### 6. 验证与回退
- 把当天的价格、优惠、积分、库存、评论变化、竞品事件和季节事件记为干扰项。 - 在达到预设样本或时间窗口后评估;不要用统一的7天或固定点击数替代品类和利润判断。 - 如果触发花费、利润、库存或转化护栏,按预先记录的回退值处理,并保留审计记录。
## 必须交付的结果
- 对象、数据时间、数据口径和完整性; - 生命周期类型、阶段和判定证据; - 日本站消费者意图与季节节点; - 五层诊断与问题优先级; - Campaign/Ad Group 结构、关键词/商品定向、placement、创意和再营销草案; - 手册参考值与账户实际值的明确分离; - 单变量实验卡、审批项、回退方案和未解决风险。
证据不足时明确输出 `HOLD`;不要把一份 2026 年培训手册写成已验证的当前账户结论。
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 23 ago 2026
- Publicado
- 23 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 86/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para sealeap-amazon-jp-apparel-ads, listo para publicar manualmente en X.
sealeap-amazon-jp-apparel-ads: Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, sea... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for sealeap-amazon-jp-apparel-ads: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel...
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- xjli360
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
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Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a xjli360, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
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Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-jp-apparel-ads)Autor
xjli360
@xjli360
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 16
- Puntuación de calidad
- 32/100
- Último push de GitHub
- 23 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 0
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub16 estrellas de GitHubCorregir
- Actividad de stars/forks16 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
- Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
- Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado
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