Skill-Audit-Bericht
sealeap-amazon-jp-apparel-ads Audit-Bericht.
Diagnose and plan Amazon Japan apparel advertising with Japan-specific consumer behavior, seasonality, and ASIN lifecycle playbooks for long-lifecycle, short-lifecycle, and seasonal products. Use for 日本站服饰广告, JP apparel ads, 背包/内衣/泳装投放, ASIN 生命周期判断, 日本站新品冷启动, 品牌推广启动时机, Amazon Points, 日文功能词, 季节性备货与预热, 广告预算结构, ACOS/ROAS 诊断, 复购再营销, 或根据《亚马逊日本站服饰品类广告运营手册》输出可审批的投放方案. Default to analysis and draft; do not mutate live campaigns without explicit human approval.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Fehlgeschlagen30
16 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Fehlgeschlagen32
16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
Heute gepusht
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info76
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills/tree/main/sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Repository
88
https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills/tree/main/sealeap-amazon-jp-apparel-ads
Lizenz
86
MIT
Wartung
100
Heute gepusht
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
32
16 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
42
16 GitHub-Stars
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Warnungen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Low GitHub adoption signal
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Nahe Optionen vergleichen
Ähnliche Skills als Nächstes prüfen
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
54K Stars · Audit-Bericht
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K Stars · Audit-Bericht
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28K Stars · Audit-Bericht