sealeap-amazon-eu-amc-audience
Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audien
공급 자산 프로필
데이터, BI 및 분석
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
시나리오
Database and SQL
I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
유지보수
최신
마지막 푸시 후 1일
위험
검토 필요
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
GitHub 품질
16
59/100 품질 · 71/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation. · Low GitHub adoption signal
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 16
저장소 활동
스타 16, 포크 1
유지보수
마지막 푸시 후 1일
라이선스
MIT
설치
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
파일 시스템 또는 문서 접근
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
Usable metadata, review docs
위험 요약
프로덕션 전 검토
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- 검색 소스
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 63/100
- 감사
- 76/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
Agent 안전 v2
56/100 · 설치 전 검토
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
중간
데이터베이스 접근
Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audienceAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use sealeap-amazon-eu-amc-audience in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audience
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-eu-amc-audience&limit=3
Agent 프롬프트
Use sealeap-amazon-eu-amc-audience for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-audienceRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-eu-amc-audience%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Research agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
리서치 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 59/100
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
수정GitHub 스타 16
스타/포크 활동
수정스타 16, 포크 1; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 1일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- No critical issues found. The skill enforces read-only analysis by default, prohibits user-level data exposure, and requires explicit human approval before any mutation.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Grow distribution
Marketing and growth
I need my agent to research keywords, improve SEO, analyze growth channels, and prepare marketing workflows.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
개요
--- name: sealeap-amazon-eu-amc-audience description: "Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European Amazon Ads accounts, including journey/path analysis, time to conversion, reach and frequency, ad-type overlap, new-to-brand, rule-based and lookalike audiences, seasonal off-peak audiences, and SP/SB/SD/DSP activation. Use for 欧洲站 AMC, 亚马逊营销云, AMC 人群包, 潮汐人群, 转化路径, 广告叠加, DSP+AMC, 购买转化周期, 新客分析, 受众竞价加成, AMC query/use case selection, 或把《欧洲转化破局》材料转为可审批的数据与投放方案. Default to read-only analysis and draft actions; never expose user-level data or mutate campaigns/audiences without verified scope and explicit human approval." ---
# SeaLeap 欧洲站 AMC 受众与衡量
把欧洲站的增长问题转换为可审计的 AMC 分析、受众定义、激活草案和衡量方案。先确定业务问题和数据资格,再选择模型;不要先创建人群包,再寻找解释。
## 强制边界
- 把 AMC 定义为隐私安全的数据净室/分析与受众层,不把它说成普通广告报表、用户级 CDP 或直接投放系统。 - 只使用聚合、匿名化或假名化信号。不得尝试导出、重识别、拼接或推断个人身份;不得规避最小受众量、隐私阈值或查询抑制。 - 把源材料中的模型数量、受众窗口、触达频次、运行时长、案例成果和账户截图标为 `TRAINING_CASE`,不当作当前账户事实或官方通用门槛。 - 在使用前核对当前 AMC 实例、marketplace、广告主、可用表、lookback、受众资格、激活渠道、延迟和官方政策。欧洲各站不要无依据合并。 - 将 advertiser/profile/store/AMC instance ID 视为业务对象,不视为授权。只在服务端已验证的主体和站点范围内读取或写入。 - 默认只输出分析与草案。创建查询、保存受众、调整 audience bid、预算、竞价或状态前,逐项等待人工确认。 - 一张实验卡只改变一个主变量。路径、重叠和相关性不能单独证明增量或因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PDF 页码映射、证据等级和内容限制。
## 工作流
### 1. 锁定问题、主体与站点
记录业务目标、国家站点、广告主、AMC instance、Ads profile、品牌/ASIN、广告类型、时间窗和负责人。把问题写成可回答句,例如:
- 哪些广告组合触达后更可能产生新客,而不是“哪个广告最好”; - 旺季曝光未购买人群是否值得淡季再营销; - 高客单产品从首次触达到购买需要多久、多少次触达; - SP/SB/SD/DSP 的路径和重叠是否支持预算或频次假设。
### 2. 通过就绪门
检查实例与权限、站点和时区、数据覆盖、广告活动映射、转化定义、归因/回看窗口、隐私阈值、受众可激活性、库存和退货后利润。使用 [references/readiness-and-europe.md](references/readiness-and-europe.md)。
缺少关键条件时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`;不要把 `No results returned` 自动解释为零,也不要默认数据在其他页面必然存在。
### 3. 选择最小分析模型
按问题只选必要模型:
| 业务问题 | 首选分析 | 主要输出 | |---|---|---| | 决策周期 | Time to Conversion | 转化耗时分布与对比 | | 渠道先后关系 | Path to Conversion by Campaign Groups | 路径、触点顺序、辅助触达 | | 重复覆盖 | Ad-type overlap / reach-frequency | 独占、重叠、频次与浪费假设 | | 拉新 | New-to-brand | 新客购买/销售占比与路径 | | 旺季长尾 | Seasonal off-peak exposure | 旺季曝光未转化候选受众 | | 人群扩展 | Rule-based / lookalike | 精准规则或相似拓展草案 |
阅读 [references/analysis-models.md](references/analysis-models.md) 获取指标定义、对比原则和误读防护。
### 4. 定义受众而非复制案例
用“纳入条件 + 排除条件 + 时间窗 + marketplace + 预估规模 + 用途 + 到期日”定义受众。根据问题选择规则型或相似型;不要把拼图桌案例中的 30/60/90 天窗口套给所有产品。
阅读 [references/audience-playbooks.md](references/audience-playbooks.md) 获取潮汐人群、探索者、痛点/场景、竞品关注者和全漏斗分层方法。
### 5. 生成激活草案
明确激活位置是 SP、SB、SD 还是 DSP,以及 `include`、`exclude`、竞价加成、再营销或相似拓展中的哪一个。先确认当前控制台支持该受众与操作,再创建单变量动作卡。
使用 [references/activation-and-measurement.md](references/activation-and-measurement.md) 设计基线、对照、冷却期、延迟、主指标和停止条件。
### 6. 审批、执行与复盘
- 在动作卡中展示原值、新值、估算成本、利润/频次/库存护栏、受众定义和回退值。 - 只有 `APPROVED` 且 scope 已验证时才能写入;审批一个受众不等于批准修改所有关联 campaign。 - 保存查询版本、参数、运行时间、数据覆盖、受众状态、激活时间和干扰项。 - 到期后关闭或复核受众,避免历史窗口永久运行。
使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md) 交付。
## 必须交付
- 对象、站点、授权、时间/时区、数据覆盖和限制; - 业务问题与为何选择该 AMC 模型; - 查询/模板参数、指标字典和结果解释; - 受众纳入/排除、窗口、规模状态和隐私门槛; - 激活渠道、单变量动作卡、审批与回退; - 对照/增量设计、归因延迟、利润和库存护栏; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE` 与 `HYPOTHESIS` 的明确分离。
证据不足时给出下一步取数清单,不编造 audience size、ROAS、频次或增量结论。
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 23일
- 게시일
- 2026년 8월 23일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
sealeap-amazon-eu-amc-audience용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
sealeap-amazon-eu-amc-audience: Diagnose and plan Amazon Marketing Cloud (AMC) analytics and audience activation for European... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for sealeap-amazon-eu-amc-audience: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-eu-amc-aud...
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- xjli360
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 xjli360에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-eu-amc-audience)작성자
xjli360
@xjli360
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 16
- 품질 점수
- 32/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 23일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 0
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 16수정
- 스타/포크 활동스타 16, 포크 1; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다수정
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 1일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다정보
- 의존성/런타임 위험공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다통과
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