sealeap-amazon-ad-architecture

Revoir · 64
Indexé dans Registry

Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and

Verified installs0
Stars16
Version1.0.0
Qualité59/100 · Prometteur
Confiance64/100 · Sandbox uniquement
Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Design et production créative

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Voir la catégorie

Scénario

Design et créativité

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

16

59/100 Qualité · 72/100 Confiance

Tags de couverture

DesignDesign et créativitéDesign et créationagent-skill

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
64

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
76

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

16 stars GitHub

Activité du dépôt

16 stars et 1 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
64/100
Audit
76/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Sécurité Agent v2

60/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use sealeap-amazon-ad-architecture in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use sealeap-amazon-ad-architecture for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 59/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

64
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

16 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Stars GitHub
16
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

--- name: sealeap-amazon-ad-architecture description: "Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change live campaigns or claim organic-rank causality without verified account evidence and human approval." ---

# SeaLeap 亚马逊广告架构

围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合,而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限,再选择关键词和各广告活动的职责,最后用周复盘和单变量实验调整。

## 强制边界

- 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为 `TRAINING_CASE`,不得直接套入当前 ASIN。 - 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响,只能把排名变化设为伴随指标。 - 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据;数据不足时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`,不编数。 - 对不明确的缩写(如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT)先建立数据字典,不猜测后执行。 - 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。 - profile/store/ASIN/SKU 是业务对象,不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope,并逐项人工确认。 - 一张实验卡只改一个主变量;不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。

阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。

## 工作流

### 1. 固定对象和目标

记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。

将目标按阶段拆开,每阶段只保留:日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。

### 2. 倒推经济上限

用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。

使用 [references/economics-and-stages.md](references/economics-and-stages.md) 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。

### 3. 建关键词/商品机会表

从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。

按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层,不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 [references/keyword-plan.md](references/keyword-plan.md)。

### 4. 为每个阶段分配广告职责

按任务选择广告类型:

- SP 自动用于发现,SP 手动用于验证关键词/商品定向; - SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接; - SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展; - 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。

用 [references/campaign-portfolio.md](references/campaign-portfolio.md) 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算,不复制案例百分比。

### 5. 处理红海/高竞争场景

当核心大词的 SP 成本超过利润容量时,不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存,再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。

阅读 [references/red-ocean-playbook.md](references/red-ocean-playbook.md);材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。

### 6. 形成可审批架构

输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md)。

### 7. 周复盘与降档

- 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置;不要只看 ACOS。 - 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。 - 依据预设样本/日期判断 `KEEP`、`ITERATE`、`ROLLBACK` 或 `STOP`。 - 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。

## 必须交付

- 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径; - 分阶段销量、利润、库存和季节截止; - 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设; - 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务; - SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE`、`HYPOTHESIS` 分离; - 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。

信息不足时交付取数清单与 `HOLD`,不要为了填满架构而制造 Campaign。

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
23 août 2026
Publié
23 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

58
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

76
Revue nécessaire
Sécurité
81/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour sealeap-amazon-ad-architecture, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
sealeap-amazon-ad-architecture: Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from st...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for sealeap-amazon-ad-architecture:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-archite...

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
xjli360
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)

Auteur

X

xjli360

@xjli360

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
16
Score de qualité
32/100
Dernier push GitHub
23 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

64
  • Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé