sealeap-amazon-ad-architecture
Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and
Profil de l’actif
Design et production créative
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
Scénario
Design et créativité
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Qualité GitHub
16
59/100 Qualité · 72/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
16 stars GitHub
Activité du dépôt
16 stars et 1 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Usable metadata, review docs
Résumé des risques
Revoir avant production
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sources de recherche
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 64/100
- Audit
- 76/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architectureNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Skill alternatif
Frontend Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Skill alternatif
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K Stars
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Skill alternatif
Canvas Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Skill alternatif
Anthropic Brand Guidelines
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Sécurité Agent v2
60/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès à la base de données
La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-ad-architecturePlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use sealeap-amazon-ad-architecture in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Format texte LLM
/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=sealeap-amazon-ad-architecture&limit=3
Prompt Agent
Use sealeap-amazon-ad-architecture for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architectureMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture
Texte LLM
/api/registry/manifest/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de recherche
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 76/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Agents de recherche
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 59/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger16 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 16 GitHub stars
- Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Analyze markets
Finance and quant
I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Vue d’ensemble
--- name: sealeap-amazon-ad-architecture description: "Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change live campaigns or claim organic-rank causality without verified account evidence and human approval." ---
# SeaLeap 亚马逊广告架构
围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合,而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限,再选择关键词和各广告活动的职责,最后用周复盘和单变量实验调整。
## 强制边界
- 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为 `TRAINING_CASE`,不得直接套入当前 ASIN。 - 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响,只能把排名变化设为伴随指标。 - 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据;数据不足时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`,不编数。 - 对不明确的缩写(如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT)先建立数据字典,不猜测后执行。 - 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。 - profile/store/ASIN/SKU 是业务对象,不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope,并逐项人工确认。 - 一张实验卡只改一个主变量;不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。
阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。
## 工作流
### 1. 固定对象和目标
记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。
将目标按阶段拆开,每阶段只保留:日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。
### 2. 倒推经济上限
用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。
使用 [references/economics-and-stages.md](references/economics-and-stages.md) 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。
### 3. 建关键词/商品机会表
从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。
按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层,不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 [references/keyword-plan.md](references/keyword-plan.md)。
### 4. 为每个阶段分配广告职责
按任务选择广告类型:
- SP 自动用于发现,SP 手动用于验证关键词/商品定向; - SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接; - SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展; - 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。
用 [references/campaign-portfolio.md](references/campaign-portfolio.md) 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算,不复制案例百分比。
### 5. 处理红海/高竞争场景
当核心大词的 SP 成本超过利润容量时,不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存,再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。
阅读 [references/red-ocean-playbook.md](references/red-ocean-playbook.md);材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。
### 6. 形成可审批架构
输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md)。
### 7. 周复盘与降档
- 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置;不要只看 ACOS。 - 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。 - 依据预设样本/日期判断 `KEEP`、`ITERATE`、`ROLLBACK` 或 `STOP`。 - 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。
## 必须交付
- 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径; - 分阶段销量、利润、库存和季节截止; - 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设; - 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务; - SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE`、`HYPOTHESIS` 分离; - 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。
信息不足时交付取数清单与 `HOLD`,不要为了填满架构而制造 Campaign。
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 23 août 2026
- Publié
- 23 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 81/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour sealeap-amazon-ad-architecture, prêt pour une publication manuelle sur X.
sealeap-amazon-ad-architecture: Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from st... 16 stars https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for sealeap-amazon-ad-architecture: https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-archite...
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- xjli360
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
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Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à xjli360, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
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[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)Auteur
xjli360
@xjli360
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 16
- Score de qualité
- 32/100
- Dernier push GitHub
- 23 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub16 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks16 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
Skills associés
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
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79.4K StarsCanvas Design
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171.1K Stars