sealeap-amazon-ad-architecture

Revisar · 64
Indexado en Registry

Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and

Verified installs0
Estrellas16
Versión1.0.0
Calidad59/100 · Prometedor
Confianza64/100 · Solo sandbox
Auditoría76/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Diseño y producción creativa

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Ver categoría

Escenario

Diseño y creatividad

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

16

59/100 Calidad · 72/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DiseñoDiseño y creatividadDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
64

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
76

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

16 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

16 estrellas y 1 forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
64/100
Auditoría
76/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Seguridad de Agent v2

60/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use sealeap-amazon-ad-architecture in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sealeap-amazon-ad-architecture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install
Install command: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use sealeap-amazon-ad-architecture for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/install, then install with: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-architecture

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

58/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 76/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 59/100

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal
  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

64
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Corregir

16 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Corregir

16 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Estrellas de GitHub
16
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal · The SKILL.md references 'references/source-and-guardrails.md' but that file is not included in the provided excerpt; however, SKILL.md itself is sufficiently complete and self-contained.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: sealeap-amazon-ad-architecture description: "Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change live campaigns or claim organic-rank causality without verified account evidence and human approval." ---

# SeaLeap 亚马逊广告架构

围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合,而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限,再选择关键词和各广告活动的职责,最后用周复盘和单变量实验调整。

## 强制边界

- 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为 `TRAINING_CASE`,不得直接套入当前 ASIN。 - 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响,只能把排名变化设为伴随指标。 - 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据;数据不足时输出 `HOLD / NEEDS_DATA`,不编数。 - 对不明确的缩写(如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT)先建立数据字典,不猜测后执行。 - 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。 - profile/store/ASIN/SKU 是业务对象,不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope,并逐项人工确认。 - 一张实验卡只改一个主变量;不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。

阅读 [references/source-and-guardrails.md](references/source-and-guardrails.md) 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。

## 工作流

### 1. 固定对象和目标

记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。

将目标按阶段拆开,每阶段只保留:日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。

### 2. 倒推经济上限

用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。

使用 [references/economics-and-stages.md](references/economics-and-stages.md) 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。

### 3. 建关键词/商品机会表

从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。

按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层,不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 [references/keyword-plan.md](references/keyword-plan.md)。

### 4. 为每个阶段分配广告职责

按任务选择广告类型:

- SP 自动用于发现,SP 手动用于验证关键词/商品定向; - SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接; - SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展; - 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。

用 [references/campaign-portfolio.md](references/campaign-portfolio.md) 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算,不复制案例百分比。

### 5. 处理红海/高竞争场景

当核心大词的 SP 成本超过利润容量时,不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存,再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。

阅读 [references/red-ocean-playbook.md](references/red-ocean-playbook.md);材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。

### 6. 形成可审批架构

输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 [references/output-contract.md](references/output-contract.md)。

### 7. 周复盘与降档

- 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置;不要只看 ACOS。 - 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。 - 依据预设样本/日期判断 `KEEP`、`ITERATE`、`ROLLBACK` 或 `STOP`。 - 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。

## 必须交付

- 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径; - 分阶段销量、利润、库存和季节截止; - 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设; - 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务; - SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格; - `ACCOUNT_FACT`、`CURRENT_POLICY`、`TRAINING_CASE`、`HYPOTHESIS` 分离; - 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。

信息不足时交付取数清单与 `HOLD`,不要为了填满架构而制造 Campaign。

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
23 ago 2026
Publicado
23 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

58
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

76
Requiere revisión
Seguridad
81/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para sealeap-amazon-ad-architecture, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
sealeap-amazon-ad-architecture: Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from st...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for sealeap-amazon-ad-architecture:
https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?ref=x

Install: npx skills add xjli360/sealeap-amazon-ad-skills --skill sealeap-amazon-ad-archite...

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
xjli360
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a xjli360, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/xjli360-sealeap-amazon-ad-architecture)

Autor

X

xjli360

@xjli360

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
16
Puntuación de calidad
32/100
Último push de GitHub
23 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

64
  • Adopción en GitHub16 estrellas de GitHubCorregir
  • Actividad de stars/forks16 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesCorregir
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado