Build Industry Knowledge System
Reusable Codex Skill for building complete industry knowledge systems
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
Wartung
Aktuell
10 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
30
72/100 Qualität · 76/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
30 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
30 Stars und 6 Forks
Wartung
10 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Shell- oder Befehlsausführung, Datenbankzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 30 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 68/100
- Audit
- 81/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-systemNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
53/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install xianxie6-build-industry-knowledge-systemAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Build%20Industry%20Knowledge%20System%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Build%20Industry%20Knowledge%20System%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Build Industry Knowledge System in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Build%20Industry%20Knowledge%20System%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install
Install command: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install
LLM-Textformat
/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Build%20Industry%20Knowledge%20System&limit=3
Agent-Prompt
Use Build Industry Knowledge System for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system/install, then install with: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-systemRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/xianxie6-build-industry-knowledge-system
LLM-Text
/api/registry/manifest/xianxie6-build-industry-knowledge-system?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/xianxie6-build-industry-knowledge-system
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Build%20Industry%20Knowledge%20System%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 81/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 72/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen30 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen30 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden10 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 30 GitHub stars
- Stars/forks activity: 30 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
# Build Industry Knowledge System
一套可复用的 Codex Skill,用于从零搭建任意行业的完整认知体系。
## 五个模块
1. 建立行业数据库:品牌、产品、痛点、关键词、社区、竞品、商业模式、机会点。 2. 深度分析竞品网站:产品架构、Offer、转化、内容、SEO 与商业模式。 3. 分析平台 Top 账号与内容:定位、内容类型、爆款结构与可执行策略。 4. 生成三级行业知识地图:节点关系、增长信号、竞争强度与机会排序。 5. 搭建持续情报系统:信息源订阅、竞品监控、趋势追踪和行业周报。
## 安装
将 `build-industry-knowledge-system` 文件夹复制到:
```text ~/.codex/skills/ ```
也可以下载仓库内的 `build-industry-knowledge-system.skill.zip` 后解压安装。
## 使用
```text 使用 $build-industry-knowledge-system 从头到尾搭建美国宠物补充剂行业认知体系。 ```
也可以只执行一个模块:
```text 使用 $build-industry-knowledge-system 深度分析竞品网站 example.com。 ```
五条可复用任务提示词位于:
```text build-industry-knowledge-system/references/task-prompts.md ```
## 自动生成项目骨架
```bash python3 build-industry-knowledge-system/scripts/scaffold_industry_system.py \ --industry "Home Fitness Equipment" \ --market "United States" \ --output "/absolute/path/to/project" ```
## 审计项目完整性
```bash python3 build-industry-knowledge-system/scripts/audit_industry_system.py \ /absolute/path/to/project ```
## 设计原则
- 构建相互连接的决策系统,而不是五份孤立报告。 - 动态事实、排名、价格、规模和法规必须核验并标注日期。 - 明确区分观察事实、分析推断和行动建议。 - 后续模块持续复用并更新前序行业数据库。
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 17. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 82/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Build Industry Knowledge System, bereit für einen manuellen X-Post.
Build Industry Knowledge System: A reusable Codex skill for building comprehensive industry knowledge systems with five module... 30 stars https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Build Industry Knowledge System: https://www.openagentskill.com/skills/xianxie6-build-industry-knowledge-system?ref=x Install: npx skills add xianxie6/build-industry-knowledge-system
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Ersteller
- xianxie6
- Indexiert von
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xianxie6
@xianxie6
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 30
- Qualitätswert
- 44/100
- Letzter GitHub-Push
- 13. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz30 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität30 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung10 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, database surfaceInfo
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