OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

acumatica-ai-layer Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
63
Informe de evaluación
65
Confianza
70
Auditoría
54
Seguridad de Agent

Revisión manual

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate acumatica-ai-layer before installing it in an agent workflow
  • automation
  • automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill acumatica-ai-layer

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill acumatica-ai-layer

Puntuación de confianza

65

Advertencia

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revisión manual
  • 4 estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

70

Advertencia

Requiere revisión

  • SKILL.md does not include explicit setup or configuration steps for AI-HIVE MCP, such as server URL, authentication, required environment variables, or minimum MCP tool permissions.

Control de seguridad de Agent

54

Advertencia

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • SKILL.md does not include explicit setup or configuration steps for AI-HIVE MCP, such as server URL, authentication, required environment variables, or minimum MCP tool permissions.

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

88

Aprobado

Acceso a base de datos

  • Network access: medium
  • Database access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • SKILL.md does not include explicit setup or configuration steps for AI-HIVE MCP, such as server URL, authentication, required environment variables, or minimum MCP tool permissions.
  • The workflow depends on a live `tools/list` call for the real MCP schema, but no example schema or fallback is provided if the tools are unavailable, making the flow less deterministic.
  • The read-only field contract is mentioned as a required deliverable, but SKILL.md does not include a concrete template or validation rules for `source_fields`, `asset_rights`, or `brand_rules`.

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Advertencia

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.