Rapport d’audit du skill

improve-code-quality Rapport d’audit.

Guided journey from a working-but-untested vibe-coded prototype to a production-ready product with tests, clean structure, a business-rules boundary, and resilience at scale. Orchestrates nine skills phase by phase - working-with-legacy-code, clean-code, refactoring-patterns, software-design-philosophy, clean-architecture, pragmatic-programmer, release-it, system-design, ddia-systems - asking the user questions at every decision point and recording results in the project docs/ folder (TESTING.md, TECH-DEBT.md, IMPROVE-CODE-QUALITY-PLAN.md) so the journey resumes across sessions. Use when the user wants to harden an AI-generated prototype, add tests before refactoring, make code safe to change, or says ''this works on my machine but I am scared to touch it''. For an aged codebase, remove-technical-debt; for greenfield structure, design-code-architecture; for a product and UX pass, improve-app; to optimize speed and structure, architecture-optimization. For one framework in isolation, in

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
79
Audit
78
Confiance
72
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

78
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

2.2K stars GitHub

Activité stars/forks

Info

77

2.2K stars et 228 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Validé

82

database surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add wondelai/skills --skill improve-code-quality

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

50

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/wondelai/skills/tree/main/improve-code-quality

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 12 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add wondelai/skills --skill improve-code-quality

Dépôt

88

Validé

https://github.com/wondelai/skills/tree/main/improve-code-quality

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

82

Validé

database surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

50

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

77

Vérifier

2.2K stars et 228 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

2.2K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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