Rapport d’audit du skill
Vibecode Pro Max Kit Rapport d’audit.
Your AI forgets. This remembers. Spec-driven coding harness for vibecoders, product owners, CEOs and real builders — self-improving context memory, 12 agents, 32 skills. Kills context rot, ships features, not spaghetti. Claude Code & Codex. Any stack. 30 seconds
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé86
1.1K stars GitHub
Activité stars/forks
Info77
1.1K stars et 219 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add withkynam/vibecode-pro-max-kit
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info76
Exécution shell ou de commande
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/withkynam/vibecode-pro-max-kit
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add withkynam/vibecode-pro-max-kit
Dépôt
88
https://github.com/withkynam/vibecode-pro-max-kit
Licence
86
MIT
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
76
Exécution shell ou de commande
Activité stars/forks
77
1.1K stars et 219 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
1.1K stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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