Rapport d’audit du skill
Remove AI Watermarks Rapport d’audit.
AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé86
4.3K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé83
4.3K stars et 400 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
24 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
shell or command execution, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks
Dépôt
88
https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
24 jours depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
shell or command execution, filesystem or document access
Activité stars/forks
83
4.3K stars et 400 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
4.3K stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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