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# LLMInternSkill / LLM Intern Skill

[English](README_EN.md) | **简体中文**

**大模型实习简历与求职工具箱：LLM internship resume polish, JD tailoring, RAG / Agent / Post-training 项目包装、面试拷打、开源项目补强。**

_{一个面向大模型实习、AI 求职和 Codex Skill 工作流的 evidence-bound resume toolkit：不只是把简历写好听，而是让每一行都能扛住面试追问。}

_{Keywords: LLM internship resume, 大模型实习简历, Codex Skill, resume polish, JD tailoring, interview prep, RAG, Agent, post-training, pretraining, search ranking, AIGC, multimodal.}

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## 30 秒看懂

| 你给它什么 | 它帮你做什么 | | --- | --- | | 一份原始简历 | 📝 润色成更清楚、更技术、更像实习候选人的表达 | | 一个目标 JD | 🎯 判断匹配度，重排经历，生成定制版简历 | | 一个材料文件夹 | 🔍 审计代码、项目素材、论文笔记、日志、截图和奖项 | | 一堆单薄项目 | 🧪 包装成真实、可讲、能补证据的项目故事 | | 一份担心被问穿的简历 | 🎤 生成面试官式追问、危险回答、及格回答、强回答 | | 证据不足 | 🌱 推荐开源项目学习、复现、改造，形成新证据 | | 最终要投递 | 📄 用 Bill Ryan LaTeX 模板生成 PDF-ready 简历草稿 |

核心判断：

```text 可以写 / 谨慎写 / 补证据后写 / 不能写 / 无法判断 ```

核心产出：

```text raw resume + materials/ + target_jd.txt -> 简历润色 -> JD 匹配 -> 真实性边界 -> Evidence Contract -> 定制简历 -> 面试拷打 -> 回答卡 -> 补证据计划 -> Project Scout -> LaTeX 简历草稿 ```

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## 一眼 Before / After

<table> <tr> <th width="28%">原始简历</th> <th width="36%">安全润色版</th> <th width="36%">为什么这样写</th> </tr> <tr> <td>熟悉大模型与 RAG，优化搜索效果。</td> <td>围绕搜索相关性场景整理 query-doc 样例与长尾查询 bad case，分析歧义查询、时效性不足和低权威 DOC 对检索结果的影响。</td> <td>没有指标时不写“优化效果”；先把真实证据写成问题分析能力。</