Rapport d’audit du skill

model-interpretation Rapport d’audit.

Interpret sports models using held-out predictions, coefficients, error slices, largest misses, calibration context, and stability checks. Use after time-aware evaluation when explaining what drives a model and where it fails.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 12 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
75
Audit
72
Confiance
61
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

72
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

49 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

43

49 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Info

62

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add WalrusQuant/sports-analytic-skills --skill model-interpretation

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

50

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/WalrusQuant/sports-analytic-skills/tree/main/skills/model-interpretation

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 11 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add WalrusQuant/sports-analytic-skills --skill model-interpretation

Dépôt

88

Validé

https://github.com/WalrusQuant/sports-analytic-skills/tree/main/skills/model-interpretation

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

62

Vérifier

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

50

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

43

Corriger

49 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

49 stars GitHub

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 49 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 49 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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