Rapport d’audit du skill
Venom Rapport d’audit.
Venom is a high-performance system developed with JavaScript to create a bot for WhatsApp, support for creating any interaction, such as customer service, media sending, sentence recognition based on artificial intelligence and all types of design architecture for WhatsApp.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé94
6.6K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé93
6.6K stars et 1.3K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add vynect/venom
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/vynect/venom
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add vynect/venom
Dépôt
88
https://github.com/vynect/venom
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
network or browser access
Activité stars/forks
93
6.6K stars et 1.3K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
6.6K stars GitHub
Avertissements
Aucun avertissement majeur dans les métadonnées disponibles.
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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